文章 2023-06-08 来自:开发者社区

用PyTorch构建基于卷积神经网络的手写数字识别模型

目录一、MINST数据集介绍与分析二、卷积神经网络三、基于卷积神经网络的手写数字识别一、MINST数据集介绍与分析        MINST数据库是机器学习领域非常经典的一个数据集,其由Yann提供的手写数字数据集构成,包含了0-9共10类手写数字图片,每张图片都做了尺寸归一化,都是28x28大小的灰度图。每张图片中像素值大小在0-255之间,其中0是黑色....

用PyTorch构建基于卷积神经网络的手写数字识别模型
文章 2023-06-08 来自:开发者社区

用Pytorch构建第一个神经网络模型(附案例实战)

目录一、Pytorch简介二、实验过程2.1数据集介绍2.2加载数据2.3数据预处理 2.3.1特征转换2.3.2缺失值处理 2.3.3样本不平衡处理2.4特征工程2.4.1划分训练集和测试集2.4.2数据类型转换2.5构建模型2.5.1可视化神经元2.5.2激活函数2.5.3训练神经网络 2.6保存模型2.7模型评估2.8模型预测三、总结一、Pytorch简介PyTorch是一个基于pytho....

用Pytorch构建第一个神经网络模型(附案例实战)
文章 2023-05-10 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】14 构建条件变分自编码神经网络模型生成可控Fashon-MNST模拟数据

1 条件变分自编码神经网络生成模拟数据案例说明在实际应用中,条件变分自编码神经网络的应用会更为广泛一些,因为它使得模型输出的模拟数据可控,即可以指定模型输出鞋子或者上衣。1.1 案例描述在变分自编码神经网络模型的技术上构建条件变分自编码神经网络模型,实现向模型输入标签,并使其生成与标签类别对应的模拟数据的功能。1.2 条件变分自编码神经网络的实现条件变分自编码神经网络在变分自编码神经网络基础之上....

【Pytorch神经网络实战案例】14 构建条件变分自编码神经网络模型生成可控Fashon-MNST模拟数据
文章 2023-05-10 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】13 构建变分自编码神经网络模型生成Fashon-MNST模拟数据

1 变分自编码神经网络生成模拟数据案例说明变分自编码里面真正的公式只有一个KL散度。1.1 变分自编码神经网络模型介绍主要由以下三个部分构成:1.1.1 编码器由两层全连接神经网络组成,第一层有784个维度的输入和256个维度的输出;第二层并列连接了两个全连接神经网络,每个网络都有两个维度的输出,输出的结果分别代表数据分布的均值与方差。1.1.2 采样器根据编码器得到的均值与方差计算出数据分布情....

【Pytorch神经网络实战案例】13 构建变分自编码神经网络模型生成Fashon-MNST模拟数据

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