文章 2025-02-24 来自:开发者社区

用PyTorch从零构建 DeepSeek R1:模型架构和分步训练详解

DeepSeek R1 的完整训练流程核心在于,在其基础模型 DeepSeek V3 之上,运用了多种强化学习策略。本文将从一个可本地运行的基础模型起步,并参照其技术报告,完全从零开始构建 DeepSeek R1,理论结合实践,逐步深入每个训练环节。通过可视化方式,由浅入深地解析 DeepSeek R1 的工作机制。 本文的代码可在github上获得,并且我将英文的注释翻译成了中文,项目文件结构....

用PyTorch从零构建 DeepSeek R1:模型架构和分步训练详解
文章 2024-11-19 来自:开发者社区

使用Pytorch构建视觉语言模型(VLM)

视觉语言模型(Vision Language Model,VLM)正在改变计算机对视觉和文本信息的理解与交互方式。本文将介绍 VLM 的核心组件和实现细节,可以让你全面掌握这项前沿技术。我们的目标是理解并实现能够通过指令微调来执行有用任务的视觉语言模型。 总体架构 VLM 的总体架构包括: 图像编码器(Image Encoder):用于从图像中提取视觉特征。本文将从 CLIP 中使用的原始...

文章 2024-11-18 来自:开发者社区

使用 PyTorch-BigGraph 构建和部署大规模图嵌入的完整教程

当涉及到图数据时,复杂性是不可避免的。无论是社交网络中的庞大互联关系、像 Freebase 这样的知识图谱,还是推荐引擎中海量的数据量,处理如此规模的图数据都充满挑战。 尤其是当目标是生成能够准确捕捉这些关系本质的嵌入表示时,更需要一种不会在庞大数据量下崩溃的解决方案。 PyTorch-BigGraph (PBG) 正是为应对这一挑战而设计的。它从一开始就被设计为能够在多个 GPU 或节点上无缝....

文章 2024-10-11 来自:开发者社区

【NLP自然语言处理】基于PyTorch深度学习框架构建RNN经典案例:构建人名分类器

学习目标 了解有关人名分类问题和有关数据 掌握使用RNN构建人名分类器实现过程 案例介绍 关于人名分类问题:以一个人名为输入, 使用模型帮助我们判断它最有可能是来自哪一个国家的人名, 这在某些国际化公司的业务中具有重要意义, 在用户注册过程中, 会根据用户填写的名字直接给他分配可能的国家或地区选项, 以及该国家或地区的国旗, 限制手机号...

【NLP自然语言处理】基于PyTorch深度学习框架构建RNN经典案例:构建人名分类器
文章 2024-09-04 来自:开发者社区

使用PyTorch从零构建Llama 3

我们上次发了用PyTorch从零开始编写DeepSeek-V2的文章后,有小伙伴留言说希望介绍一下Llama 3。那么今天他就来了,本文将详细指导如何从零开始构建完整的Llama 3模型架构,并在自定义数据集上执行训练和推理。 [图1]:Llama 3架构展示训练和推理流程。因为官方Llama 3论文中未提供相关图表。所以此图为大概架构图...

使用PyTorch从零构建Llama 3
文章 2024-08-29 来自:开发者社区

深度学习入门:使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

深度学习入门:使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络 引言 深度学习是机器学习的一个分支,它利用多层非线性处理单元(即神经网络)来解决复杂的模式识别问题。PyTorch 是一个强大的深度学习框架,它提供了灵活的 API 和动态计算图,非常适合初学者和研究者使用。 安装 PyTorch 确保安装了 Py...

文章 2024-08-27 来自:开发者社区

PyTorch与Hugging Face Transformers:快速构建先进的NLP模型

概述 随着自然语言处理(NLP)技术的快速发展,深度学习模型已经成为了构建高质量NLP应用程序的关键。PyTorch 作为一种强大的深度学习框架,提供了灵活的 API 和高效的性能,非常适合于构建复杂的 NLP 模型。Hugging Face Transformers 库则是目前最流行的预训练模型库之一,它为 P...

文章 2024-08-18 来自:开发者社区

【深度学习】使用PyTorch构建神经网络:深度学习实战指南

 PyTorch是一个开源的Python机器学习库,特别专注于深度学习领域。它由Facebook的AI研究团队开发并维护,因其灵活的架构、动态计算图以及在科研和工业界的广泛支持而受到青睐。PyTorch提供了强大的GPU加速能力,使得在处理大规模数据集和复杂模型时效率极高。 PyTorch的核心特点: 动态计算图:与TensorFlo...

【深度学习】使用PyTorch构建神经网络:深度学习实战指南
文章 2024-07-30 来自:开发者社区

从0到1构建AI帝国:PyTorch深度学习框架下的数据分析与实战秘籍

PyTorch以其灵活性与易用性成为了众多开发者与研究者手中的璀璨明珠。本文将引导您踏上一场从数据预处理到模型部署的深度学习之旅,揭秘如何在PyTorch框架下构建AI帝国的奥秘。 一、启程:环境搭建与基础认知 首先,确保您的开发环境已安装PyTorch。PyTorch官网提供了详细的安装指南,支持多种操作系统和GPU加速。安装完成后&#x...

文章 2024-04-17 来自:开发者社区

构建你的第一个PyTorch神经网络模型

在深度学习的世界中,PyTorch是一个广受欢迎的开源库,它提供了强大的张量计算功能和灵活的神经网络构建能力。无论你是机器学习的新手还是老手,都可以通过PyTorch快速构建和训练神经网络模型。在这篇文章中,我们将引导你一步步构建你的第一个PyTorch神经网络模型。 一、准备数据集 在开始构建模型之前,你需要准备一个用于训练...

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