创建PyODPS 2节点任务
DataWorks提供了PyODPS 2节点类型，允许您使用PyODPS语法在DataWorks平台上开发PyODPS任务。PyODPS集成了MaxCompute的Python SDK，使您能够在PyODPS 2节点上直接编写和编辑Python代码来操作MaxCompute。
优雅下线表和任务
对于数据治理过程中的无效任务或表，数据资产治理为您提供完整的下线方案，包含下线风险评估、下线通知推送、下线过程管理等全流程功能，为您解决人工识别下线风险、任务存在正常调度的下游任务时不能下线、因无法预知风险而不敢轻易下线等问题，同时提供批量下线功能，方便统一管理和执行，为您提升下线效率。
在大数据计算MaxCompute中，TASKS_HISTORY 能查到数据集成的任务使用情况嘛？
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MaxCompute产品使用问题之数据集成任务有脏数据，如何快速定位哪些字段有问题
问题一：大数据计算MaxCompute中，按小时调度的周期任务，选择发布立即生成，发布当天会有问题，能解决？ 大数据计算MaxCompute中，按小时调度的周期任务，选择发布立即生成，发布当天会有问题，能解决？ 参考回答： 针对大数据计算MaxCompute中按小时调度的周期任务在发布当天出现的问题，以下是一些可能的解决方案和排查步骤： 检查发布时机： ...
MaxCompute产品使用合集之大数据计算MaxCompute dataworks可以批量修改数据集成任务的数据源配置信息吗
问题一：大数据计算MaxCompute udf内部可以执行odps sql 吗 ？ 大数据计算MaxCompute udf内部可以执行odps sql 吗 ？ 参考答案： 不行的哈，udf和sdk没办法一起用，产品有这个限制，没办法一起用。 关于本问题的更多回答可点击进行查看： https://developer.a...
大数据计算MaxCompute中，如何数据集成任务存在脏数据，能快速定位哪些字段有问题么？
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大数据计算 MaxCompute
MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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