创建PyODPS 2节点任务
DataWorks提供了PyODPS 2节点类型，允许您使用PyODPS语法在DataWorks平台上开发PyODPS任务。PyODPS集成了MaxCompute的Python SDK，使您能够在PyODPS 2节点上直接编写和编辑Python代码来操作MaxCompute。
优雅下线表和任务
对于数据治理过程中的无效任务或表，数据资产治理为您提供完整的下线方案，包含下线风险评估、下线通知推送、下线过程管理等全流程功能，为您解决人工识别下线风险、任务存在正常调度的下游任务时不能下线、因无法预知风险而不敢轻易下线等问题，同时提供批量下线功能，方便统一管理和执行，为您提升下线效率。
大数据增加分区减少单个任务的负担
在处理大数据时，增加分区（Partitioning）是一种常见的策略，用于优化数据处理流程，减少单个任务的负担。分区是指将大型数据集分成较小、更易于管理的部分，每个部分都可以独立地进行处理。这种做法有助于提高数据处理效率，尤其是在分布式计算环境中。以下是几种利用分区来减轻单个任务负担的方法ÿ...
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完） MapReduce（已更完） Hive（已更完） Flume（已更完） Sqoop（已更完） Zookeeper（已更完） HBase（已更完） Redis （已更完） Kafka（已更完） ...
如何对付一个耗时6h+的ODPS任务：慢节点优化实践
一、背景 二、快速止血 2.1、耗时卡点定位 先来看看这个让人头疼的慢节点，长什么样子？让我看看你是何方神圣。 ...
MaxCompute Online Job失败后 任务日志如何查看
MaxCompute Online Job失败后转换为Offline Job 任务日也都是Offline Job的 那 Online Job失败日志如何查看
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大数据计算 MaxCompute
MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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