阿里云文档 2025-06-18

从0搭建Java/Golang/Python应用并接入

对于基于开源XXL-JOB自建任务调度系统的应用而言,可能会遇到任务配置复杂、任务执行效率低、监控和管理困难等需求。阿里云提供的开源解决方案,支持定时任务调度和任务分片等功能,帮助自建定时任务快速接入任务调度平台。

阿里云文档 2025-06-10

监控ACK集群下的Python应用

通过本教程,您将学习如何将ACK集群下的Python应用接入ARMS应用监控,体验应用性能分析和调用链分析等功能,并配置告警。

文章 2025-05-28 来自:开发者社区

图神经网络在信息检索重排序中的应用:原理、架构与Python代码解析

现代信息检索系统和搜索引擎普遍采用两阶段检索架构,在人工智能应用中也被称为检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)。在初始检索阶段,系统采用高效的检索方法,包括词汇检索算法(如BM25)或密集嵌入检索器(基于近似最近邻算法),为给定查询获取初始候选文档或段落集合。这一阶段优先考虑检索速度而非完整性,因此常常返回包含噪声或不相关的结果,可能导致下游任务....

图神经网络在信息检索重排序中的应用:原理、架构与Python代码解析
阿里云文档 2025-01-03

Python应用业务日志关联调用链TraceId

您可以在Python应用的业务日志中关联调用链的TraceId信息,从而在应用出现问题时,能够通过调用链的TraceId快速关联到业务日志,及时定位、分析并解决问题。

文章 2024-11-25 来自:开发者社区

强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用

在人工智能的领域中,强化学习作为一种重要的学习方法,正逐渐展现出其在游戏开发中的巨大潜力。通过与环境进行交互并根据奖励信号来学习最优策略,强化学习为游戏 AI 的设计带来了新的思路和可能性。本文将深入探讨强化学习在游戏 AI 中的实践应用。 一、强化学习的基本原理 强化学习是一种通过智能体与环境的交互来学习最优行为策略的方法。智能体在环境中执行动作&#x...

阿里云文档 2024-09-27

Python应用自定义配置

您可以在自定义配置页签上调整探针功能开关、采样策略等常用设置。

阿里云文档 2024-09-03

为什么PHP/Python/Java Spring Boot类型的SAE 1.0应用在SAE 2.0控制台存量应用被放在微服务Tab下

SAE正在优化应用的分类展示,存量应用暂时迁移到微服务Tab下。您无需手动迁移应用,后台系统将自动订正。

文章 2024-06-09 来自:开发者社区

【贪心算法经典应用】哈夫曼编码原理与算法详解 python

作者介绍:10年大厂数据\经营分析经验,现任大厂数据部门负责人。 会一些的技术:数据分析、算法、SQL、大数据相关、python 欢迎加入社区:码上找工作 作者专栏每日更新: LeetCode解锁1000题: 打怪升级之旅 python数据分析可视化:企业实战案例 备注说明:方便大家阅读,统一使用python,带必要注释,公众...

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