Python应用的相关内容

阿里云文档 2025-07-14

从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至容器服务K8s集群

EDAS现支持从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至EDAS的容器服务K8s集群，并提供了应用扩缩、监控报警、负载均衡和限流降级等能力。本文介绍如何从源码构建Python应用并部署至容器服务K8s集群。

文章 2025-07-10 来自：开发者社区

Python可视化应用——学生成绩分布柱状图展示

学生成绩存储在Excel文件(见表9-5)中，本程序从Excel文件读取学生成绩，统计各个分数段(90分以上，80~89分，70~79分，60~69分，60分以下)学生人数，并用柱状图(见图9-41)展示学生成绩分布，同时计算出最高分、最低分、平均成绩等分析指标。#01、程序设计的思路...

阿里云文档 2025-07-07

从0搭建Java/Golang/Python应用并接入

对于基于开源XXL-JOB自建任务调度系统的应用而言，可能会遇到任务配置复杂、任务执行效率低、监控和管理困难等需求。阿里云提供的开源解决方案，支持定时任务调度和任务分片等功能，帮助自建定时任务快速接入任务调度平台。

文章 2025-07-01 来自：开发者社区

Python时间序列平滑技术完全指南：6种主流方法原理与实战应用

在时间序列数据分析中，噪声问题是不可避免的挑战。即使在信号质量良好的情况下，原始数据仍可能包含各种干扰因素。这些噪声可能来源于传感器硬件缺陷、人工测量过程中的随机误差，或者数据本身固有的统计波动特性，这些因素都会对有效趋势信息的提取造成显著影响。数据平滑技术为解决这一问题提供了有效途径，能够显著改善数据的可解释性和处理效率。在趋势识别和行为模式比较分析中，选择适当的平滑方法至关重要，但确定最优....

文章 2025-06-30 来自：开发者社区

Python AutoML框架选型攻略：7个工具性能对比与应用指南

机器学习模型的构建过程历来需要大量的手动调参工作，包括超参数优化、算法选择和特征工程等环节，往往需要数周的时间投入。尽管这种传统的开发模式仍然存在，但AutoML技术的发展已经显著简化了这一过程。经过多年的AutoML库实践经验，这些工具已经深刻改变了机器学习项目的开发方式。无论是在项目周期紧张的情况下，还是需要快速建立基线模型时，AutoML都能提供有效的技术支持。本文将系统介绍在实际项目....

文章 2025-05-26 来自：开发者社区

企业数据泄露风险防控视域下 Python 布隆过滤器算法的应用研究 —— 怎样防止员工私下接单，监控为例

在数字化办公生态持续演进的背景下，员工非授权外部业务承接行为已成为企业治理领域的重要研究课题。随着远程工作模式的普及与互联网技术的迭代发展，此类行为的隐蔽性显著增强，进而引发知识产权泄露、核心竞争力流失、组织效能下降等系统性风险。针对这一管理困境，构建基于先进技术架构的员工网络行为监控体系，已成为企业风险管理的重要研究方向。本文将系统阐述布隆过滤器（Bloom Filter）这一概率型数据结构的....

文章 2025-05-09 来自：开发者社区

论上网限制软件中 Python 动态衰减权重算法于行为管控领域的创新性应用

1. 上网限制软件的技术挑战与算法选择在网络安全与行为管理的学术语境中，上网限制软件面临着精准识别并管控用户不合规网络请求的复杂任务。传统的基于静态规则库或固定阈值的策略，在实践中暴露出较高的误判率与较差的动态适应性。本研究引入一种基于 “动态衰减权重算法” 的优化策略，融合时间序列分析与权重衰减机制，旨在显著提升上网限制软件的实时决策效能。该算法的核心理...

文章 2025-04-29 来自：开发者社区

Headers池技术在Python爬虫反反爬中的应用

引言在当今互联网环境中，许多网站都部署了反爬虫机制，以防止数据被大规模抓取。常见的反爬手段包括：● User-Agent检测（检查请求头是否来自浏览器）● IP频率限制（短时间内同一IP请求过多会被封禁）● Cookie验证（检查会话是否合法）● Referer验证&#x...

文章 2025-04-24 来自：开发者社区

Python数值方法在工程和科学问题解决中的应用

随着计算机技术的不断发展，Python作为一种强大且灵活的编程语言，在解决工程和科学问题时发挥着越来越重要的作用。本文将探讨Python数值方法在工程和科学领域的广泛应用，介绍其在数值计算、数据分析、模拟建模等方面的优势和实际应用。一、Python数值方法简介 1.1 数值计算的基本概念数值计算是一种利用数值方法解决数学问题的计算过程。在工程和科学领域，许多问题往往难...

文章 2025-04-17 来自：开发者社区

Python中Cp、Cpk、Pp、Ppk的计算与应用

在质量控制和工艺优化中，Cp、Cpk、Pp、Ppk是常用的过程能力指标。它们用于衡量生产过程是否能满足设计规格或客户需求。下面我们将详细介绍这些指标的计算方法和应用，并提供Python代码示例。首先，我们来看Cp（过程能力指数）。Cp是衡量过程变异性是否在允许的规格极限内的指标。它的计算公式为： Cp =...

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更新时间 2025-07-17 20:55:55

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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