前端大模型应用笔记(四):如何在资源受限例如1核和1G内存的端侧或ECS上运行一个合适的向量存储库及如何优化
1. 引言 随着人工智能和机器学习技术的迅速发展,大语言模型(LLM)在各个领域的应用日益广泛。然而,在资源受限的嵌入式设备上部署这些模型仍然面临着巨大挑战。本文将探讨如何在仅有1核处理器和1GB内存的设备上实现高效的向量存储和检索,为端侧大模型应用提供可行的解决方案。之所以有这样的需求呢?为实现一个功能往往需要...
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