文章 2024-10-11 来自:开发者社区

【NLP自然语言处理】基于PyTorch深度学习框架构建RNN经典案例:构建人名分类器

学习目标 了解有关人名分类问题和有关数据 掌握使用RNN构建人名分类器实现过程 案例介绍 关于人名分类问题:以一个人名为输入, 使用模型帮助我们判断它最有可能是来自哪一个国家的人名, 这在某些国际化公司的业务中具有重要意义, 在用户注册过程中, 会根据用户填写的名字直接给他分配可能的国家或地区选项, 以及该国家或地区的国旗, 限制手机号...

【NLP自然语言处理】基于PyTorch深度学习框架构建RNN经典案例:构建人名分类器
文章 2023-07-04 来自:开发者社区

使用PyTorch构建神经网络(详细步骤讲解+注释版) 01-建立分类器类

1 数据准备神经网络中,一个非常经典的案例就是手写数据的识别,本文我们以手写数据识别为例进行讲解。用到的数据是MNIST数据集。MNIST数据集是一个常用的用于计算机视觉的测试数据集,包含了70,000张手写数字的图片,用于训练和测试模型识别手写数字的能力。MNIST数据集中的图片大小都是28x28像素,图片中的数字是黑白的,每张图片都有对应的标签,表示图片中的数字是什么。MNIST数据集是计算....

使用PyTorch构建神经网络(详细步骤讲解+注释版) 01-建立分类器类

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