利用Numpy和Pandas对地铁客量数据进行实战分析（附源码）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~首先我们来讲解一下Numpy和Pandas的异同1）Numpy是数值计算的扩展包，能够高效处理N维数组，即处理高维数组或矩阵时会方便。Pandas是python的一个数据分析包，主要是做数据处理用的，以处理二维表格为主。2）Numpy只能存储相同类型的ndarray，Pandas能处理不同类型的数据，例如二维表格中不同列可以是不同类型的数据，一....
Pandas和pyecharts绘制某天多省区连续确诊病例无新增天数的玫瑰图实战（附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面绘制统计某天多省和自治区新馆肺炎连续确诊病例无新增天数的玫瑰图效果如下可见图像十分美观 而且表达的含义也很明确，一目了然 部分代码如下from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Geo from pyecharts.globals import Chart...
利用Pandas对小费数据集进行数据预处理实战（附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面将我们利用小费数据集进行随机修改后并且进行常见的预处理操作首先导入模块然后获取数据 并显示前五行fdata=pd.read_excel('tips_mod.xls') fdata.head() 然后调用describe函数查看数据的描述信息 通过结果可以看出 共有244条记录，通过每个字段的均值和方差，看不出数据有异常接下来显示聚餐时间段time的....
Pandas载入txt、csv、Excel、JSON、数据库文件讲解及实战（超详细 附源码）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~对于数据分析而言，数据大部分来源于外部数据，如常用的CSV文件、Excel文件和数据库文件等。Pandas库将外部数据转换为DataFrame数据格式，处理完成后再存储到相应的外部文件中Pandas 常用的导入格式：import pandas as pd1 文本文件读取文本文件是一种由若干行字符构成的计算机文件，它是一种典型的顺序文件txt文件....
利用Python和Pandas对小费数据集进行数据分析与可视化实战（超详细 附源码）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面主要对小费数据集进行数据的分析与可视化，用到的小费数据集来源于Python库的Seaborn中自带的数据，已被事先转存为Excel类型的数据首先导入模块并且获取数据import numpy as np import pandas as pd %matplotlib inline fdata=pd.read_excel('tips.xls')....
【数据分析与可视化】Pandas可视化与数据透视表的讲解及实战（超详细 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、数据透视表数据透视表（Pivot Table）是数据分析中常见的工具之一，根据一个或多个键值对数据进行聚合，根据列或行的分组键将数据划分到各个区域在Pandas中，除了使用groupby对数据分组聚合实现透视功能外，还可以使用pivot_table函数实现pivot_table函数格式： pivot_table(data....
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