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文章 2025-02-18 来自：开发者社区

利用Beautiful Soup和Pandas进行网页数据抓取与清洗处理实战

在数据分析和机器学习的项目中，数据的获取、清洗和处理是非常关键的步骤。今天，我们将通过一个实战案例，演示如何利用Python中的Beautiful Soup库进行网页数据抓取，并使用Pandas库进行数据清洗和处理。这个案例不仅适合初学者，也能帮助有一定经验的朋友快速掌握这两个强大的工具。 一、准备工作在开始之前，...

利用Beautiful Soup和Pandas进行网页数据抓取与清洗处理实战
文章 2024-09-28 来自：开发者社区

Pandas数据分析实战（2）：2023美国财富1000强公司情况

接上篇，我们继续对这个数据集进行分析。 一、行业利润统计这里我们用个groupby函数，如下： #行业总利润统计df_t_renue=df.groupby('Indust...

Pandas数据分析实战（2）：2023美国财富1000强公司情况
文章 2024-09-28 来自：开发者社区

Pandas数据分析实战（1）：2023美国财富1000强公司情况

本期，我们从kaggle上拿到一个数据集：2023美国财富1000强的公司，我这里放个链接，大家拿去下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1A8TbnQccFovdgF4NDD3pvw提取码：6666 一、看看数据集的样子我们用pandas打开下载的csv文件， ...

Pandas数据分析实战（1）：2023美国财富1000强公司情况
文章 2024-09-28 来自：开发者社区

Pandas实战（3）：电商购物用户行为数据分析

接上篇，我们继续使用Pandas对电商购物用户行为进行数据分析。 一、统计数据集中哪一天的成交额最大 dfc_max=df.groupby('invoice_date').agg({'price':'sum'})dfc_max.sort_values(by='price',asc...

Pandas实战（3）：电商购物用户行为数据分析
文章 2024-09-28 来自：开发者社区

Pandas实战（2）：电商购物用户行为数据分析

接上篇，我们继续使用Pandas对电商购物用户行为进行数据分析。 一、增加单价一列，看看价格最高与最低的商品 df['single_price']=df['price']/df['quantity']df ...

Pandas实战（2）：电商购物用户行为数据分析
文章 2024-09-28 来自：开发者社区

Pandas实战（1）：电商购物用户行为数据分析

本期，我们使用Pandas对阿里天池中的电商购物用户行为数据分析，数据来源为：阿里天池电商购物用户行为分析数据_数据集-阿里云天池 (aliyun.com)文档说明为：电商购物用户行为分析数据 这份数据集是一个顾客购物信息的集合，记录了不同顾客在不同时间的购物行为。每一行代表一个单独的购物发票记录，数据集中包含了以下属性： ...

Pandas实战（1）：电商购物用户行为数据分析
文章 2024-08-22 来自：开发者社区

解锁Python数据分析新技能！Pandas实战学习，让你的数据处理能力瞬间飙升！

Python作为一门简洁、高效的编程语言，在数据分析领域有着广泛的应用。Pandas作为Python中最为强大的数据处理和分析库之一，提供了大量实用的数据结构和函数，使得数据处理变得更加简单和高效。本文将通过一系列实践案例，介绍Pandas的基本用法和一些高级特性。一、案例背景某金融公司希望对客户投资数据进行分析，以制定更合理...

文章 2024-07-14 来自：开发者社区

从基础到卓越：Pandas与NumPy在复杂数据处理中的实战策略

在数据科学的广阔领域中，Pandas和NumPy作为数据处理与分析的基石，其重要性不言而喻。从简单的数据清洗到复杂的统计分析，再到机器学习的数据预处理，这两个库都扮演着不可或缺的角色。本文将通过一系列实战策略与代码示例，带领你从基础走向卓越，掌握Pandas与NumPy在复杂数据处理中的高级应用。 高效数据加载与...

文章 2024-07-14 来自：开发者社区

数据科学家的秘密武器：Pandas与NumPy高级应用实战指南

在数据科学的浩瀚领域中，Pandas与NumPy如同两位并肩作战的勇士，以其强大的数据处理与数值计算能力，成为了每一位数据科学家不可或缺的秘密武器。本文将深入探讨这两大库的高级应用，通过实战示例，展示它们如何携手助力数据科学家在探索数据奥秘的道路上披荆斩棘。 Pandas：数据处理的艺术Pandas以其独特的Da...

文章 2024-07-13 来自：开发者社区

数据科学进阶之路：Pandas与NumPy高级操作详解与实战演练

在数据科学的广阔领域中，Pandas和NumPy是每位数据科学家和数据分析师工具箱中的必备利器。它们不仅能够帮助我们高效地处理和分析数据，还蕴含着许多高级操作技巧，能够极大地提升我们的工作效率和数据处理能力。本文将通过问题解答的形式，深入探讨Pandas与NumPy的高级操作，并结合实战演练，带你走上数据科学的进...

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