创建PyODPS 2节点任务
DataWorks提供了PyODPS 2节点类型，允许您使用PyODPS语法在DataWorks平台上开发PyODPS任务。PyODPS集成了MaxCompute的Python SDK，使您能够在PyODPS 2节点上直接编写和编辑Python代码来操作MaxCompute。
同工作空间批量发布任务
DataWorks支持将需要发布的对象（节点、函数、资源、组件等）批量添加至发布包，统一发布。本文为您介绍同工作空间发布场景下如何创建及发布待发布包。
在 maxcompute 中使用 Odps script 模式创建 开发任务， 支持类似以下逻辑吗？
在 maxcompute 中使用 Odps script 模式 创建 开发任务， 支持类似以下逻辑吗： if a=1 then xxxelse xxxend这种判断 执行 逻辑吗？
大数据计算MaxCompute该任务里面的sql逻辑我也没有改过；你们服务最近有改什么吗？
大数据计算MaxCompute该任务里面的sql逻辑我也没有改过；然后sql里面设计到的表，我一个一个都排查了下，里面数据也都正常，没有出现数据激增等异常情况。那为什么10.31号之前没出现过；10.31号及之后，这个任务每次跑都是很慢，都会出现：online job失败后回退的？我今天重跑了两次，依然很慢，都是20多分钟 你们服务最近有改什么吗？
看MaxCompute（原ODPS）说明文档说输入数据只能是表结构 1.是否可以跑用户自定义的原生的基于hdfs的Mapreduce任务，输入为hdfs文件，输出为hdfs文件，mapper的逻辑以及reducer的逻辑用户自定义实现 2.是否支持其他的数据工具，如何跑基于spark的任务
看MaxCompute（原ODPS）说明文档说输入数据只能是表结构1.是否可以跑用户自定义的原生的基于hdfs的Mapreduce任务，输入为hdfs文件，输出为hdfs文件，mapper的逻辑以及reducer的逻辑用户自定义实现2.是否支持其他的数据工具，如何跑基于spark的任务
看Maxcompute说明文档说输入数据只能是表结构 是否可以跑用户自定义的原生的基于hdfs的Mapreduce任务，输入为hdfs文件，输出为hdfs文件，mapper的逻辑以及reducer的逻辑用户自定义实现
看Maxcompute说明文档说输入数据只能是表结构是否可以跑用户自定义的原生的基于hdfs的Mapreduce任务，输入为hdfs文件，输出为hdfs文件，mapper的逻辑以及reducer的逻辑用户自定义实现
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