通过人工智能平台PAI,零代码快速实现模型训练(微调)、模型压缩、模型评测、模型部署的全方位服务,给您带来更快、更高效、更便捷的AI应用体验。
PAI-QuickStart集成了LLM、AIGC、CV、NLP等领域丰富的预训练模型,如Qwen,DeepSeek等系列模型。基于预训练模型进行零代码的模型开发,高效完成模型训练、部署和评测。
PAI-DSW提供交互式建模开发环境,内置JupyterLab、WebIDE及Terminal,提供代码编写、调试及运行的沉浸式体验;PAI-Designer提供可视化建模低代码开发环境,通过拖拉拽完成建模。
PAI-DLC提供大规模的分布式模型训练环境,灵活、稳定、易用、高性能,支持70B及以上的模型训练。按照使用场景和算力类别,可分别使用DLC通用计算资源和灵骏智算资源。
PAI-EAS支持用户将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用,包含LLM大语言模型、Stable Diffusion文生图和RAG对话系统搭建等。适用于实时推理、近实时异步推理等多种AI推理场景。
PAI-Prime通过自动容错功能、训练/推理编译优化和分布式调度等核心技术,提高AI训练和推理的速度、易用性和稳定性;应用场景覆盖大语言模型、文生视频、搜推广等,引领技术前沿。
PAI-ArtLab提供自动化设计工具,帮助客户利用新一代AI技术批量完成AIGC内容生产。包含业界主流AI开源模型开箱即用,支持SD、ComfyUI、Kohya等业界主流文生图与模型训练应用。
PAI-iTAG支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注以及多模态的混合标注。提供丰富的标注内容组件、题目组件和平台预置的标注模板,也可以根据场景自定义模板进行数据标注。
PAI-Rec适用于企业自主搭建、开发、迭代、运维的平台化服务。技术栈灵活选型,全链路深度定制,提供实验平台调优,提升推荐系统迭代效率。
阿里云机器学习平台 PAI 提供了多重安全和合规特性,涵盖了网络安全、数据安全、容灾和权限管理等多方面。
网络安全
网络隔离:PAI 支持虚拟专有网络(VPC)进行隔离,确保每个用户的资源在私有网络中进行操作,避免外部访问的风险。
安全组:PAI 支持安全组配置,允许用户自定义网络访问控制规则,以确保网络安全性。
攻击防护:阿里云平台整体的防护能力,满足国家安全等级保护要求和合规标准,确保 PAI 不会收到网络攻击。
权限管理
身份认证和访问控制:PAI 支持阿里云的身份认证服务(RAM),支持身份验证和访问控制,确保只有授权用户可以访问相关资源。
细粒度权限控制:PAI 支持角色和权限管理,可以对不同用户或用户组分配特定的权限,实现细粒度的访问控制。
容灾安全
多可用区部署:PAI 可以在多个可用区进行部署,实现容灾和高可用性,保证服务的连续性。
自动备份和恢复:PAI 的支持用户将训练用数据存储在阿里云的存储产品和大数据产品中,通过存储和大数据产品提供的自动备份和恢复功能,确保数据和服务的持续可用性。
人工智能平台PAI为您提供丰富的AI行业解决方案,助力AI服务以最优效果应用落地,推动智能化未来建设。
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