pytorch环境的相关内容

文章 2025-03-01 来自：开发者社区

PyTorch内存优化的10种策略总结：在有限资源环境下高效训练模型

在大规模深度学习模型训练过程中，GPU内存容量往往成为制约因素，尤其是在训练大型语言模型(LLM)和视觉Transformer等现代架构时。由于大多数研究者和开发者无法使用配备海量GPU内存的高端计算集群，因此掌握有效的内存优化技术变得尤为关键。本文将系统性地介绍多种内存优化策略，这些技术组合应用可使模型训练的内存消耗降低近20倍，同时不会损害模型性能和预测准确率。以下大部分技术可以相互结合，以....

文章 2024-10-23 来自：开发者社区

手把手教你-MAC笔记本安装Pytorch环境

MAC笔记安装Pytorch 环境安装 1. 安装brew 方法1 参考： https://www.jianshu.com/p/e0471aa6672d?utm_campaign=hugo 使用中科大镜像加速访问： ...

文章 2024-10-19 来自：开发者社区

pytorch学习一(扩展篇)：miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令（亲测ok）

一、miniconda和anaconda的关系 Miniconda 和 Anaconda 都是用于管理 Python 环境和包的开源工具，它们由同一个团队（Anaconda, Inc.）开发，然而，它们的用途和设计目标有所不同。（他们俩是一家的） 1、Anaconda Anaconda 是一个功能齐...

文章 2024-10-19 来自：开发者社区

pytorch学习一：Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。

一、Anconada 1、为啥要用 Anconada 我们明明学的是 Python，为什么要下载 Anaconda，而不去下载 Python呢？因为 Python虽然易用，但是用好却不容易，最麻烦的就是包的管理和Python不同版本的问题。为了解决这些问题，有不少发行版的 Python, 比如 WinPython、Anaconda 等，这些发行版将 python 和许多常用的package 打包....

文章 2023-12-19 来自：开发者社区

【PyTorch深度强化学习】带基线的蒙特卡洛策略梯度法（REINFOECE）在短走廊和CartPole环境下的实战（超详细附源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言留下QQ~~~一、带基线的REINFORCEREINFORCE的优势在于只需要很小的更新步长就能收敛到局部最优，并保证了每次更新都是有利的，但是假设每个动作的奖赏均为正，则每个动作出现的概率将不断提高，这一现象会严重降低学习速率，并增大梯度方差根据这一思想，我们构建一个仅与状态有关的基线函数，保证能够在不改变策略梯度的同时，降低其方差，带基线的REINFORCE....

文章 2023-12-19 来自：开发者社区

PyTorch深度强化学习中蒙特卡洛策略梯度法在短走廊环境（CartPole-v0）中的实战（超详细附源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ~~~一、策略梯度法策略梯度法（PG）利用策略函数来选择动作，同时使用值函数来辅助策略函数参数的更新，根据策略类型的不同，可以分为随机策略梯度和确定性策略梯度策略梯度法与值函数逼近法相比优点如下1：平滑收敛在学习过程中，PG法每次更新策略函数，权重参数都会朝着最优值变化，且只发生微小变化，有很强的收敛性，值函数逼近法基于贪心策略对策略进行改进，有些价值函数在....

文章 2023-10-23 来自：开发者社区

【Win11 搭建miniconda 的pytorch1.12环境】

请不要质疑我一直在水文章，因为我电脑被格式化了，需求又变了，这不得多多与时代接轨哦！为我的GRCNN抓取打基础，之前是在Ubuntu上跑：【机械臂视觉抓取从理论到实战】，没错现在就是在WIN11上跑，后面还会有对应演示视频哦1. 下载miniconda官网地址：https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/点击Miniconda3 Wind....

文章 2023-08-13 来自：开发者社区

Ubuntu20.04搭建Pytorch1.8深度学习环境

1. 环境版本Ubuntu 20.04Python 3.8 (基于anaconda3)nvidia-driver 460.73cuda-version 11.2pytorch 1.8.12. 安装过程1. 安装nvidia驱动sudo apt install nvidia-driver-460安装完后重启系统，shell中输入nvidia-smi 出现如下页面即安装成功+------------....

文章 2023-06-08 来自：开发者社区

Win11配置Anaconda-Cuda-Pytorch-Tenserflow环境

配置Win11下的Anaconda-Cuda-Pytorch-Tensorflow环境需要在以下步骤中完成： Step 1. 下载和安装Anaconda 下载合适的Anaconda版本并安装，建议选择Python 3.7或3.8版。 Step 2. 安装CUDA 下载和安装与您的显卡类型相匹配的CUDA驱动程序。安装过程中，确保您将CUDA放置在C:\P...

问答 2023-05-30 来自：开发者社区

cuda, python, pytorch 的版本太低了？请问什么时候可以升级一下预装环境？

现在预装的镜像是：cuda11.3.0-py37-torch1.11.0-tf1.15.5-1.5.0，很多库都已经用不了了，尤其是 cuda11.3.0，限制很多新功能的使用。请问什么时候可以升级一下预装环境？谢谢。

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更新时间 2025-03-02 12:54:11

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