pytorch构建的相关内容

文章 2022-05-28 来自：开发者社区

PyTorch学习系列教程：构建一个深度学习模型需要哪几步？

不同于经典的机器学习流程，深度学习模型的搭建和训练更为灵活和简单，称之为灵活是因为一般没有成熟和直接可用的模型，而更多需要使用者自己去设计和组装各个网络模块；称之为简单是因为深度学习往往实现端到端的训练，即直接从原始数据集到模型输出，而无需经典机器学习中的数据预处理、特征工程、特征选择等多阶段式的工作流。类似于把大象装进冰箱需要3步一样，构建一个深度学习模型也可以将其分为三步：数据集准备模型定义....

文章 2022-05-17 来自：开发者社区

使用pytorch自己构建网络模型实战

写在前面前段时间在Git上下载了yolov5的代码，经过调试，最后运行成功。但是发现对网络训练的步骤其实很不熟悉，于是乎最近看了看基于pytorch的深度学习——通过学习，对pytorch的框架有了较清晰的认识，也可以自己来构建一些模型来进行训练。如果你也发现自己只知道在Git上克隆别人的代码，但是自己对程序的结构不了解，那么下面的内容可能会帮到你！！！ ....

文章 2022-04-27 来自：开发者社区

【Pytorch(五)】基于 PyTorch 构建卷积神经网络 CNN

0. 概述在前面两项实验内容中，我们已经学习了 PyTorch 的基本数据类型 tensor 及其相关操作，并练习了如何通过 PyTorch 读入并处理数据集。下面，我们就正式开始学习如何基于 PyTorch 搭建一个神经网络，并在 MNIST 数据集上进行训练和测试。总体来讲，我们在这部分实验中要进行的操作包括以下几点：1) 读取和处理数据集2) 定义一个包含可训练参数....

文章 2022-04-23 来自：开发者社区

【PyTorch基础教程10】构建模型基础（学不会来打我啊）

一、神经网络的构造PyTorch中神经网络构造一般是基于 Module 类的模型来完成的，它让模型构造更加灵活。Module 类是 nn 模块里提供的一个模型构造类，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型。下面继承 Module 类构造多层感知机。这里定义的 MLP 类重载了 Module 类的 init 函数和 forward 函数。它们分别用于创建模型参数和定义前向计算....

文章 2018-03-29 来自：开发者社区

使用PyTorch从零开始构建Elman循环神经网络

本文以最简单的RNNs模型为例：Elman循环神经网络，讲述循环神经网络的工作原理，即便是你没有太多循环神经网络（RNNs）的基础知识，也可以很容易的理解。为了让你更好的理解RNNs，我们使用Pytorch张量包和autograd库从头开始构建Elman循环神经网络。该文中完整代码在Github上是可实现的。在这里，假设你对前馈神经网络略有了解。Pytorch和autograd库更为详细的内容....

文章 2017-10-24 来自：开发者社区

艾伦人工智能研究院开源AllenNLP，基于PyTorch轻松构建NLP模型

艾伦人工智能研究院（AI2）开源AllenNLP，它是一个基于PyTorch的NLP研究库，利用深度学习来进行自然语言理解，通过处理低层次的细节、提供高质量的参考实现，能轻松快速地帮助研究员构建新的语言理解模型。 AllenNLP能让设计和评估新的深度学习模型变得简单，几乎适用于任何NLP问题，通过利用一些基础组件，你可以轻松地在云端或是你自己的笔记本上跑模型。关于AllenNLP的详细信息.....

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更新时间 2025-02-25 12:43:59

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