文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言指数平滑法holt-winters分析谷歌Google Analytics博客用户访问时间序列数据

在等距时间段内以一系列点获得的数据通常称为时间序列数据。月度零售销售、每日天气预报、失业数据、消费者情绪调查等都是时间序列数据的经典示例。事实上,自然界、科学、商业和许多其他应用中的大多数变量都依赖于可以在固定时间间隔内测量的数据。 分析时间序列数据的关键原因之一是了解过去并预测未来。科学家可以利用历史气候数据来预测未来的气候变化。营销经理可以查看某种产品的历史销售额并预测未来的需求。 ...

R语言指数平滑法holt-winters分析谷歌Google Analytics博客用户访问时间序列数据
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——如何进行NDVI和EVI指数的图表展示?

我们如何进行NDVI和EVI指数的图表展示,我们可以通过建立一个函数NDVI和EVI,然后用map遍历每一期影像,从而实现图表的展示,这我们使用sentinel2影像进行分析。 Sentinel-2卫星是由欧洲空间局(ESA)和欧洲联盟开发的一个卫星系统,它可以提供高分辨率和高质量的地球观测数据,特别是在多光谱图像方面。 以下是Sentinel-2卫星影像的相关信息: ...

Google Earth Engine(GEE)——如何进行NDVI和EVI指数的图表展示?
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE) ——统一的全球关键基础设施和指数(CISI)数据集

统一的全球关键基础设施和指数(CISI) 关键基础设施(CI)是社会运行的基础,是社会经济发展的骨干。然而,自然和人为的威胁给CI带来了重大风险。因此,关于CI位置的地理空间数据是深入风险分析的基础,这对于旨在减少风险的政策决策是必需的。我们提出了一个首创的全球统一的空间数据集来表示CI。 在这项研究中,用户产生了:(1)将世界主要CI系统的详细地理空间数据统一到一个地理空间数据...

Google Earth Engine(GEE) ——统一的全球关键基础设施和指数(CISI)数据集
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE) ——全球135个中低收入国家相对财富指数(RWI)数据集

相对财富指数使用去识别的连接数据、卫星图像和其他非传统的数据来源,预测国家内部的相对生活标准。这个指数是利用非传统的数据来源建立的,包括卫星图像和去识别的Facebook连接数据。该指数使用来自人口与健康调查的地面真实测量数据进行验证。提供了93个低收入和中等收入国家的2.4公里分辨率的数据。 额外处理 数据集以CSV文件形式提供,带有纬度长的相对财富指数(RWI)和误差。CSV...

Google Earth Engine(GEE) ——全球135个中低收入国家相对财富指数(RWI)数据集
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE) ——社会关联指数Social Connectedness Index(SCI)数据集

社会联系指数(SCI)Social Connectedness Index 社会联系指数衡量两个地理区域之间的联系强度,由Facebook的友谊纽带来代表。这些联系可以揭示有关经济机会、社会流动性、贸易等方面的重要信息。我们使用Facebook上的聚合友谊连接来衡量地理区域之间的社会关联度。地点是根据用户提供的信息、连接信息和他们选择的位置服务分配给他们的(要了解更多关于Facebook...

Google Earth Engine(GEE) ——社会关联指数Social Connectedness Index(SCI)数据集
文章 2022-10-21 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——单个像素点的时序分析可以获取NDVI、EVI、NDMI、TCG、TCB、TCW等指数1984至2021年的单点时序

   今天给大家介绍一个简单的时间序列的计算APP,这个APP是俄勒冈大学开发的,可以获取众多指数和单波段影像的指数长达近40年的分析。本次的APP的链接网址在:LT-GEE Pixel Time Series整体的界面很简单,最左边是时间年份的选择也就是时间序列的起始值,期间范围可以定义月和日的时间。指数可以选择合成的波段也可以有单一波段的。值域像素点的定位你可以按照经纬度....

Google Earth Engine(GEE)——单个像素点的时序分析可以获取NDVI、EVI、NDMI、TCG、TCB、TCW等指数1984至2021年的单点时序
文章 2022-04-28 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——利用归一化建筑指数NDBI(不透水层)提取建筑物

问题:有粉丝问到,如何进行建筑物的提取,其实这里有两个方法,一个是有一个数据集可以直接获取建筑物的轮廓,具体内容可以看我之前的文章:(2条消息) Google Earth Engine ——高分辨率 50 厘米卫星图像的建筑物轮廓数据集_此星光明的博客-CSDN博客归一化建筑指数:NDBI是查勇等在杨山提出的仿归一化植被指数基础上提出的, 它可以较为准确地反映建筑用地信息, 数值越大表明建筑用地....

Google Earth Engine(GEE)——利用归一化建筑指数NDBI(不透水层)提取建筑物
文章 2022-04-28 来自:开发者社区

Google Earth Engine——干旱指数(KBDI)是一个连续的参考量表,用于估计土壤和煤层的干燥程度。该指数在没有下雨的每一天都会增加(增加的数量取决于每日的最高温度)

Keetch-Byram Drought Index (KBDI) is a continuous reference scale for estimating the dryness of the soil and duff layers. The index increases for each day without rain (the amount of increase depends....

Google Earth Engine——干旱指数(KBDI)是一个连续的参考量表,用于估计土壤和煤层的干燥程度。该指数在没有下雨的每一天都会增加(增加的数量取决于每日的最高温度)
文章 2022-04-28 来自:开发者社区

Google Earth Engine ——MOD15A2H V6是MODIS综合叶面积指数(LAI)和光合有效辐射分数(FPAR)产品500米分辨率的8天综合数据集

The MOD15A2H V6 MODIS combined Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) product is an 8-day composite dataset at 500m resolution. The algorithm chooses the "be....

Google Earth Engine ——MOD15A2H V6是MODIS综合叶面积指数(LAI)和光合有效辐射分数(FPAR)产品500米分辨率的8天综合数据集
文章 2022-04-27 来自:开发者社区

Google Earth Engine ——MODIS叶面积指数Leaf Area Index (LAI) 产品是一个为期4天的综合数据集,500米分辨率数据集

The MCD15A3H V6 level 4, Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR), and Leaf Area Index (LAI) product is a 4-day composite data set with 500 meter pixel size. The algorithm choo....

Google Earth Engine ——MODIS叶面积指数Leaf Area Index (LAI) 产品是一个为期4天的综合数据集,500米分辨率数据集

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