文章 2022-10-22 来自:开发者社区

Google Earth Engine——MERRA-2 M2T1NXAER:1980-2022年气溶胶逐日数据集

   M2T1NXAER(或 tavg1_2d_aer_Nx)是现代时代回顾分析研究和应用版本 2 (MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据收集。该集合包括同化气溶胶诊断,例如气溶胶成分(黑碳、灰尘、海盐、硫酸盐和有机碳)的柱质量密度、气溶胶成分的表面质量浓度和总消光(和散射)气溶胶光学厚度(AOT) 在 550 nm。总 PM1.0、PM2.5 和 PM10 可以使用....

Google Earth Engine——MERRA-2 M2T1NXAER:1980-2022年气溶胶逐日数据集
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Google Earth Engine——MERRA-2 M2T1NXSLV:1980-至今全球压力、温度、风等数据集

   M2T1NXSLV(或 tavg1_2d_slv_Nx)是现代时代回顾分析研究和应用版本 2 (MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据收集。该集合包括常用垂直水平的气象诊断,例如 2 米(或 10 米、850hPa、500hPa、250hPa)的气温、50 米(或 2 米、10-米、850 hPa、500hPa、250 hPa)、海平面压力、地表压力和总可沉淀水蒸....

Google Earth Engine——MERRA-2 M2T1NXSLV:1980-至今全球压力、温度、风等数据集
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Google Earth Engine——1992—至今混合坐标海洋模型、水温和盐度(全球海洋数据集HYCOM)

   混合坐标海洋模式(HYCOM)是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力(广义)坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。HYCOM联盟,包括国家海洋合作伙伴计划(NOPP),是美国全球海洋数据同化实验(GODAE....

Google Earth Engine——1992—至今混合坐标海洋模型、水温和盐度(全球海洋数据集HYCOM)
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Google Earth Engine——Hansen Global Forest Change v1.8 (2000-2020) 森林覆盖度和森林损失量数据集

 Hansen Global Forest Change v1.8 (2000-2020) Results from time-series analysis of Landsat images in characterizing global forest extent and change.The 'first' and 'last' bands are reference mul....

Google Earth Engine——Hansen Global Forest Change v1.8 (2000-2020) 森林覆盖度和森林损失量数据集
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Google Earth Engine(GEE)——Landsat 全球土地调查 1975年数据集

   最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站:前言 – 床长人工智能教程1975 年全球土地调查 (GLS) 是来自 Landsat 多光谱扫描仪 (MSS) 的全球图像集合。大多数场景是由 Landsat 1-3 在 1972-1983 年获取的。Landsat 1-3 数据中的一些空白已被 Landsat 4-5 在 1982-1987 年间获取的场景所填补。这些数据包含 ....

Google Earth Engine(GEE)——Landsat 全球土地调查 1975年数据集
文章 2022-10-22 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——基于 MCD64A1 的 GlobFire 日常火灾数据集

   基于 MODIS 数据集 MCD64A1 的火灾边界。数据是基于一种算法计算的,该算法依赖于在图形结构中编码烧毁区域补丁之间的时空关系。每场火灾都有一个唯一的编号来标识事件。Dataset Availability2001-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Dataset ProviderEuropean Commission, Jo....

Google Earth Engine(GEE)——基于 MCD64A1 的 GlobFire 日常火灾数据集
文章 2022-10-21 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率

 最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站,点击跳转到网站:前言 – 床长人工智能教程上面有很多关于基础的人工只能的介绍,对于入门人工智能的同学来说是有巨大帮助的。 正式开始数据介绍:GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施,允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识,这些数据包括:全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。该数据集描述了人口的分布....

Google Earth Engine(GEE)——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率
文章 2022-10-21 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——GHSL:全球人类住区层,建成网格 1975-1990-2000-2015 (P2016) 数据集

 GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施,允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识,这些数据包括:全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。这些数据包含从 Landsat 图像集(GLS1975、GLS1990、GLS2000 和 ad-hoc Landsat 8 collection 2013/2014)派生的关于已建成存在的多时相信息层....

Google Earth Engine(GEE)——GHSL:全球人类住区层,建成网格 1975-1990-2000-2015 (P2016) 数据集
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Google Earth Engine(GEE)——墨累全球潮汐湿地变化 v1 (1999-2019) 数据集

  The Murray Global Tidal Wetland Change Dataset contains maps of the global extent of tidal wetlands and their change. The maps were developed from a three stage classification that sought to (....

Google Earth Engine(GEE)——墨累全球潮汐湿地变化 v1 (1999-2019) 数据集
文章 2022-10-21 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——GEDI L2A Vector Canopy Top Height (Version 2) 全球生态系统数据集

 The Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) mission aims to characterize ecosystem structure and dynamics to enable radically improved quantification and understanding of the Earth's car....

Google Earth Engine(GEE)——GEDI L2A Vector Canopy Top Height (Version 2) 全球生态系统数据集

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