精选Hive高频面试题11道,附答案详细解析(好文收藏)(二)
6. 为什么要对数据仓库分层?用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据。如果不分层的话,如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程,工作量巨大。通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程,因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成,相当于把一个复杂的工作拆成了多个简单的工作,把一个大的黑盒变成了一个白盒,每一层的处理逻辑都相对简单和....
Hive解析Json数组超全讲解(二)
下面我们就开始解析:拆分goods_id字段及将json数组转化成多个json字符串:select explode(split(goods_id,',')) as good_id, explode(split(regexp_replace(regexp_replace(json_str , '\\[|\\]',''),'\\}\\,\\{','\\}\\;\\{'),'\\;')) as s...
Hive解析Json数组超全讲解(一)
在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的,如开发人员对APP上的页面进行埋点时,会将多个字段存放在一个json数组中,因此数据平台调用数据时,要对埋点数据进行解析。接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。Hive自带的json解析函数1. get_json_object语法:get_json_object(json_string, '$.key')说明:解析json的字符串jso....
Flink SQL 解析复杂(嵌套)JSON的问题 以及写入到hive类型映射问题
json格式,如果是一个json array 该如何定义 schema,array里还可能存在嵌套json array的情况。 如数据: {"user_info":{"user_id":"0111","name":"xxx"},"timestam":1586676835655,"id":"10001","jsonArray":[{"name222":"xxx","user_id222":"00.....
Flink SQL 解析复杂(嵌套)JSON 的问题以及写入到 hive 映射问题
json格式,如果是一个json数组的方法定义模式,数组里还可能存在隐藏json数组的情况。 如数据: {"user_info":{"user_id":"0111","name":"xxx"},"timestam":1586676835655,"id":"10001","jsonArray":[{"name222":"xxx" ,"user_id222":"0022"},{"name333":.....
如果不指定MapJoin或不符合MapJoin的条件,Hive解析器会将Join操作进行怎样的转换?
如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件,那么Hive解析器会将Join操作进行怎样的转换?
flink 1.13.1 使用hive方言,执行hive sql解析报错怎么办?
Hi! 我是用flink 1.13.1版本,执行如下hive sql: CREATE CATALOG tempo_df_hive_default_catalog WITH( 'type' = 'hive', 'default-database' = 'default' ); USE CATALOG tempo_df_hive_default_...
Flink x Zeppelin ,Hive Streaming 实战解析
作者:狄杰@蘑菇街 Flink 1.11 正式发布已经三周了,其中最吸引我的特性就是 Hive Streaming。正巧 Zeppelin-0.9-preview2 也在前不久发布了,所以就写了一篇 Zeppelin 上的 Flink Hive Streaming 的实战解析。本文主要从以下几部分跟大家分享: Hive Streaming 的意义 Checkpoint & Depend.....

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