软件开发中的数据库测试技术
摘要：根据以往软件测试经验，对数据库测试的内容和方法，进行了详细的分析，阐明了数据库测试在软件开发中的重要性。 关键词：数据库测试；性能测试；DataFactory 1、引言 数据库系统的开发在应用软件开发中所占的比重越来越大，随之而来的问题也越来越突出。比如：数据冗余，功能和性能方面存在的问题已经严重影响应用软件的使用。软件测试人员往往重视对软件功能和编码的测试，而忽略对软件性能，....
怎样进行数据库性能测试
前言： 究竟怎样进行数据库性能测试，数据库性能测试需要做些什么？大多数产品线的RD和QA也比较迷茫，经常过来咨询。 一般说来，做数据库性能测试需要如下几个步骤： 1、明确测试目的 2、设计测试模型 （即压力模型） 3、准备测试集群环境 4、准备压力测试工具或者编写压力测试脚本 5、明确性能指标并加监控 6、根据2设计的测试模型准备测试数据 7、测试执行 8....
Jmeter进行数据库压力测试使用步骤说明
一 Jmeter概述 Jmeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。最初被应用于WEB应用测试，后来扩展到其它测试领域，它可用于测试静态和动态文件、Java小服务程序、CGI脚本、Java对象、数据库、FTP服务器等。 二 配置 1 下载 从官网上可以下载最新版的Jmeter，目前测试用的是 apache-jmeter-2.9.zip。已经放在了当前...
数据库基准测试工具 LinkBench
LinkBench 是一个数据库基准测试工具，用来模拟 Facebook 产品 MySQL 数据库的性能和工作负载。LinkBench 高度可配置和可扩展，可配置用于不同的工作负载，并可编写插件来对其他数据库系统进行测试。 作为一个用于基准测试和调整数据库系统的开发人员工具，LinkBench是设计来重制(replicate)混合了数据...
使用JMeter对数据库做压力测试
【IT168 技术文档】作为一名开发人员，大多情况下都会认真的做好功能测试，但是却常常忽略了软件开发之后的压力测试，尤其是在面向大量用户同时使用的Web应用系统的开发过程，压力测试往往是不够充分的。近期我在一个求职招聘型的网站项目中就对压力测试的重要性体会颇深。 在项目中，我负责开发职位信息的搜索部分，但是由于缺乏压力测试，仓促将搜素部分的功能提交到生产环境，结果当并发量稍稍到达一定程度时，....
sqlite数据库 boolean类型的小小测试
根据官方文档的介绍: SQLite does not have a separate Boolean storage class. Instead, Boolean values are stored as integers 0 (false) and 1 (true). sqlite数据库中没有单独的Boolean存储类,Booean值以0(false)和1(true)来存储. 经....
《DBA修炼之道：数据库管理员的第一本书》——1.11节生产环境与测试环境
本节书摘来自华章社区《DBA修炼之道：数据库管理员的第一本书》一书中的第1章，第1.11节生产环境与测试环境，作者（美）Craig S. Mullins，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.11 生产环境与测试环境合格的数据库部署至少要创建并支持两种独立的环境：生产环境和测试环境（或开发环境）。在测试环境进行新的开发和维护工作，而在生产环境运行真正的业务运作应用程序。将测试环....
SQL数据库性能测试，插入数据
SQL Server中，测试插入大量数据，执行时间。 declare @begin_date datetime declare @end_date datetime select @begin_date = getdate() declare @counter int set @counter=0 while(@counter < 1000000) begin INSERT INTO te....
JMeter对Oracle数据库进行压力测试
步骤 (1) 复制ORACLE的JDBC驱动JAR包文件（ojdbc14.jar）到JMeter的lib目录下。 (2) 运行jmeter.bat (3) 建立线程组：右键测试计划->添加->Threads->线程组 (4) 建立JDBC Connection Configuration：右击线程组->添加->配置原件->JDBC Connec....
数据库单元测试 What is database unit testing?
Unit Testing, while a well understood technique in the application development world, is not nearly as prevalent in the data community. Therefore, before jumping into how exactly you would utilize th....
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