从算法菜鸟到挖掘达人:数据挖掘的算法大冒险
「从算法菜鸟到挖掘达人:数据挖掘的算法大冒险」 在这个“大数据”满天飞的时代,数据挖掘不只是个高大上的名词,它正悄悄渗透进我们的日常生活。不论是网购推荐的贴心好物,还是短视频平台精准的“上头”内容推荐,这一切的背后都离不开数据挖掘算法。今天,咱们就从零基础的视角出发,聊聊数据挖掘算法的“生存之道”。...

【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例(下)
【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例(上):https://developer.aliyun.com/article/1496748 刚上新酒店 60 #未登录APP 118 avgprice 0 填充一部分价格填充为0 近一年未下过订单的人数,cr 用0填充, ...

【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例(上)
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32604 分析师:Bailey Zheng和Lijie Zhang 即使是同一种植物,由于生长的地理环境的不同,它们的特征会有所差异。例如鸢尾花,可分为山鸢尾、杂色鸢尾、维吉尼亚鸢尾(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 假设此时您得到了一朵鸢尾花,如何判断它属于哪一类呢? ...

MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30832 本文首先阐明了聚类算法的基本概念,介绍了几种比较典型的聚类算法,然后重点阐述了K-均值算法的基本思想,对K-均值算法的优缺点做了分析,回顾了对K-均值改进方法的文献,最后在Matlab中应用了改进的K-均值算法对数据进行了分析(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 常用的聚类算法 常用的...

数据分享|Spss Modeler关联规则Apriori模型、Carma算法分析超市顾客购买商品数据挖掘实例
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27606 作为数据挖掘的一个重要研究方向—关联规则用于发现数据项之间隐含的深层次的关联,如Apriori模型可以通过对客户需求进行深入的分析来发现数据之间的潜在联系,为我们提供自动决策支持。 Apriori模型 关...

分类算法(数据挖掘)
1. 逻辑回归(Logistic Regression) 应用场景: 适用于二分类或多分类问题,如邮件是否为垃圾邮件、疾病检测等。 优点: 实现简单,速度快。 适用于大规模数据集。 可解释性强。 缺点: 对非线性特征处理能力较弱。 容易受到特征相关性的影响。 ...

数据挖掘实战:基于KMeans算法对超市客户进行聚类分群
一、研究背景 超市作为零售业的主要形式之一,在现代都市生活中扮演着重要角色。随着社会经济的发展和消费者需求的变化,超市经营者越来越意识到了客户细分的重要性。不同的客户群体有着不同的购物习惯、消费行为和偏好,了解并满足不同客户群体的需求,可以帮助超市提供更加个性化的服务和商品推荐,从而提升客户的满意度和忠诚度,促进超市的经营发展。 ....

【数据挖掘】K-Means、K-Means++、ISODATA算法详解及实战(图文解释 附源码)
聚类分析无监督学习(Unsupervise Learning)着重于发现数据本身的分布特点。与监督学习(Supervised Learning)不同,无监督学习不需要对数据进行标记。从功能角度讲,无监督学习模型可以发现数据的“群落”,同时也可以寻找“离群”的样本。另外,对于特征维度非常高的数据样本,同样可以通过无监督学习进行数据降维,保留最具有区分性的低维度特征聚类是一个将数据对象集划分为多个组....

【数据挖掘】袋装、AdaBoost、随机森林算法的讲解及分类实战(超详细 附源码)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~组合分类组合分类器(Ensemble)是一个复合模型,由多个分类器组合而成。组合分类器往往比它的成员分类器更准确俗话说得好 三个臭皮匠顶过一个诸葛亮 此处也是如下 1:袋装袋装(Bagging)是一种采用随机有放回的抽样选择训练数据构造分类器进行组合的方法。如同找医生看病,选择多个医生,根据多个医生的诊断结果做出最终结果(多数表决),每个医生具有相同的....

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