云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版技术的相关内容

文章 2025-05-30 来自：开发者社区

StarRocks x Iceberg：云原生湖仓分析技术揭秘与最佳实践

导读：本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术，详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划，为您提供全面的技术解读。作者：杨关锁，北京镜舟科技研发工程师一、StarRocks La...

文章 2024-12-20 来自：开发者社区

OLAP技术：数据分析的修仙秘籍初探

添加图片注释，不超过 140 字（可选）修仙篇在修仙界中，OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）被视为一种高深的法术，它能够从多个维度洞察数据之秘，揭示隐藏在浩瀚数据海洋中的奥秘与趋势。 OLAP之术，源自“关系数据库之父”Edgar F. Codd在1993年的顿悟。他洞察到传统的OLTP（在线事务处理...

文章 2024-08-22 来自：开发者社区

揭秘Polardb与OceanBase：从OLTP到OLAP，你的业务选对数据库了吗？热点技术对比，激发你的选择好奇心！

在数据库技术领域，阿里巴巴集团推出的Polardb和OceanBase（简称OB）作为两款备受瞩目的产品，各自拥有独特的优势和应用场景。了解它们之间的区别，对于选择适合自身业务需求的数据库系统至关重要。本文将从架构、数据模型、可伸缩性与性能、使用场景等方面详细探讨Polardb和OB的区别，并提供选择建议。架构...

文章 2024-08-20 来自：开发者社区

实时数仓Hologres容器技术问题之应用底层技术如何解决

问题一：容器技术（如Docker）的底层技术是什么，为什么之前没有被广泛应用？容器技术（如Docker）的底层技术是什么，为什么之前没有被广泛应用？参考回答：容器技术的底层技术主要是namespace和cgroup，这些技术在十几年前就已存在。然而，它们之前主要被云厂商用于内部资源隔离和管理，无法对外分发。Docker的伟大之处在于提供了一个可对...

问答 2024-08-19 来自：开发者社区

为什么业务通常需要维护两套数仓架构，甚至需要不同的技术团队？

问答 2024-07-22 来自：开发者社区

OceanBase 轻量级数仓关键技术解读

方案概要通过 Flink CDC 组件作为流处理引擎，以 OceanBase 的 PL/SQL + Job Package 实现批处理任务，完成数据集成以及数据建模的流批一体处理。同时通过向量引擎+多副本架构，实现数据与业务的协同以及时效性的保障。 ...

文章 2024-06-27 来自：开发者社区

技术心得记录：数仓建模方法之范式建模、ER实体建模、维度建模

范式建模（经典数仓----关系型数据库）　　不多赘述，直接三范式：　　第一范式：　　保证每列的原子性。即数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值。　　第二范式：　　保证一张表只描述一件事情。即除主键外其他字段完全依赖于主键。　　第三范式：　　不可传递依赖。即表中的字段和主键直接对应不依靠其他中间字...

文章 2024-06-11 来自：开发者社区

深入理解数仓开发（一）数据技术篇之日志采集

前言今天开始重新回顾电商数仓项目，结合《阿里巴巴大数据之路》和尚硅谷的《剑指大数据——企业级电商数据仓库项目实战精华版》来进行第二次深入理解学习。之前第一次学习数仓，虽然尽量放慢速度力求深入理解，但是不可能一遍掌握，尤其是关于数仓建模，那需要实打实的经验！好在最近...

文章 2024-06-11 来自：开发者社区

深入理解数仓开发（二）数据技术篇之数据同步

1、数据同步数据同步我们之前在数仓当中使用了多种工具，比如使用 Flume 将日志文件从服务器采集到 Kafka，再通过 Flume 将 Kafka 中的数据采集到 HDFS。使用 MaxWell 实时监听 MySQL 的 binlog 日志，并将采集到的变更日志（json 格式）保存到 Kafka，同样再由一个 Flume 同步...

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更新时间 2025-05-31 12:46:48

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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

基于湖仓一体架构打造的实时湖仓，高度兼容MySQL，毫秒级更新，亚秒级查询。不论在数据湖中的非/半结构化数据，还是在数据库中的结构化数据，都能同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，做到数据湖的规模，数据库的体验。

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