智能语音交互模型的相关内容

文章 2021-07-09 来自：开发者社区

【技术揭秘】高性能粤语语音识别模型构建方案

来源阿里语音AI 公众号随着人工智能技术的飞速发展，语音识别（Automatic SpeechRecognition）的应用越来越广泛，对于多语种多口音语音识别的需求也在日渐增加。虽然语音识别系统的基本原理和框架是不受限于语种的，在建立一个新语种的ASR模型时，还是需要结合到语言本身的特点，才能得到较好的效果。粤语流通于广东、广西、香港、澳门及海外华人社区，全球有近1.2亿人口使用粤语。在香港....

文章 2019-07-17 来自：开发者社区

阿里开源新一代自研语音识别模型DFSMN，准确率达96.04%

近日，阿里巴巴达摩院机器智能实验室推出了新一代语音识别模型DFSMN，将全球语音识别准确率纪录提高至96.04%（这一数据测试基于世界最大的免费语音识别数据库LibriSpeech）。开源地址：https://github.com/tramphero/kaldi达摩院机器智能实验室的语音识别团队主导了这个模型的研发，并宣布向全世界企业与个人开源。对比目前业界使用最为广泛的LSTM模型，DFSM....

问答 2019-03-11 来自：开发者社区

智能外呼ASR中如何配置英文语音识别模型

智能外呼ASR中没有找到对应配置英文模型的选项，这个是只有在智能语音交互服务中才有的吗？

文章 2019-01-15 来自：开发者社区

1月15日云栖精选夜读 | 重磅公开！阿里语音识别模型端核心技术，让你“听”见未来

阿里妹导读：语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分，成为影响人机交互的核心组件之一，从各种智能家用IoT设备的语音交互能力，到公共服务、智慧政务等场合的应用，语音识别技术正在影响着人们生活的方方面面。热点热议重磅公开！阿里语音识别模型端核心技术，让你“听”见未来作者：技术小能手发表在：阿里技术智库大会 | 智能科技：从万物互联到万物智能作者：技术小能手发表在...

文章 2019-01-15 来自：开发者社区

重磅公开！阿里语音识别模型端核心技术，让你“听”见未来

阿里妹导读：语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分，成为影响人机交互的核心组件之一，从各种智能家用IoT设备的语音交互能力，到公共服务、智慧政务等场合的应用，语音识别技术正在影响着人们生活的方方面面。本文将全面介绍阿里云语音识别技术中的重要模型端技术，希望和业界同仁交流探讨。声学模型、语言模型和解码器可以看作是现代语音识别系统最核心的三个组成部分。虽然最近有一些研究者尝试构建End2en....

文章 2018-08-29 来自：开发者社区

阿里云语音识别模型端核心技术选讲

鄢志杰，阿里云资深算法专家，人机交互首席科学家。研究领域主要包括语音识别、语音合成、说话人识别验证、OCR/手写识别、机器学习算法等。长期担任语音领域顶级学术会议及期刊的专家评审，并拥有多项美国及PCT专利。以下为内容全文：语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分，也作为影响人机交互的核心组件之一，从各种智能家用IoT设备的语音交互能力，到公共服务、智慧政务等场合的应用，语音识别技术正在....

文章 2018-06-22 来自：开发者社区

重磅！MaxCompute助力阿里开源自研语音识别模型DFSMN，准确率高达96.04%

阿里开源语音识别模型DFSMN 在近期举行的云栖大会武汉峰会上，装有DFSMN语音识别模型的“AI收银员”在与真人店员的PK中，在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单，在短短49秒内点了34杯咖啡。此外，装备这一语音识别技术的自动售票机也已在上海地铁“上岗”。著名语音识别专家，西北工业大学教授谢磊表示：“阿里此次开源的DFSMN模型，在语音识别准确率上的稳定提升是突破性的，是近年来深度学习在语音....

文章 2018-06-08 来自：开发者社区

重磅！阿里开源自研语音识别模型DFSMN，准确率高达96.04%

文章 2018-03-16 来自：开发者社区

3月16日云栖精选夜读：显著超越流行长短时记忆网络，阿里提出DFSMN语音识别声学模型

在语音顶会ICASSP，阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构，称之为深层前馈序列记忆神经网络（DFSMN）。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率（LFR）技术相结合，构建LFR-DFSMN语音识别声学模型。热点热议显著超越流行长短时记忆网络，阿里提出DFSMN语音识别声学模型作者：技术小能手全球最大独立音乐版权商首次进军中国，为...

文章 2018-03-16 来自：开发者社区

显著超越流行长短时记忆网络，阿里提出DFSMN语音识别声学模型

在语音顶会ICASSP，阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构，称之为深层前馈序列记忆神经网络（DFSMN）。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率（LFR）技术相结合，构建LFR-DFSMN语音识别声学模型。该模型在大词汇量的英文识别和中文识别任务上都可以取得相比于目前最流行的基于长短时记忆单元的双向循环神经网络（BLSTM）的识别系统显著....

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更新时间 2025-02-20 13:11:04

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