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文章 2023-08-07 来自：开发者社区

【使用机器学习和深度学习对城市声音进行分类】基于两种技术（ML和DL）对音频数据（城市声音）进行分类（Matlab代码实现）

1 概述使用机器学习和深度学习对城市声音进行分类是一个有趣的研究课题。下面是一种基本的方法，结合了机器学习（ML）和深度学习（DL）技术：1. 数据收集和预处理：收集大量城市声音的音频数据集。可以使用麦克风或其他录音设备在不同城市环境下进行采集。确保采集到的音频数据有足够的多样性和代表性。对音频数据进行预处理，如音频剪辑、采样率调整、去噪等。2. 特征提取：从音频数据中提取有代表性的特征向量。可....

【使用机器学习和深度学习对城市声音进行分类】基于两种技术（ML和DL）对音频数据（城市声音）进行分类（Matlab代码实现）
文章 2023-08-02 来自：开发者社区

机器学习-深度学习：如何使用卷积神经网络精准诊断？

一、引言机器学习是一种人工智能的分支，它致力于通过从数据中学习模式和规律，使机器能够自动完成特定任务。深度学习则是机器学习的一个重要分支，它以神经网络为基础，通过多个神经网络层的组合和训练来实现高级特征的提取和学习。医疗精准诊断是医学领域中至关重要的一环。传统的诊断方法依赖于医生的经验和判断，但存在主观性和人为偏差的问题。卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，....

机器学习-深度学习：如何使用卷积神经网络精准诊断？
文章 2023-07-23 来自：开发者社区

机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？

人工智能（Artificial Intelligence），简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 作为计算机科学的一个分支，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人工智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不.....

机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？
文章 2023-06-20 来自：开发者社区

机器学习深度学习面试题（指标类）

1.机器学习分类指标汇总常用指标首先需要建立一个表，对于一个分类任务，我们预测情况大致如下面混淆矩阵所示：预测为正样本预测为负样本标签为正样本TPFN标签为负样本FPTN1.accuracyaccuracy指的是正确预测的样本数占总预测样本数的比值，它不考虑预测的样本是正例还是负例,考虑的是全部样本。2.precision(查准率)precision指的是正确预测的正样本数占所有预测为正样本的数....

机器学习深度学习面试题（指标类）
文章 2023-06-03 来自：开发者社区

七篇深入理解机器学习和深度学习的读物推荐

Attention Is All You Need 在自然语言处理和序列建模领域，Vaswani等人的一篇论文《Attention Is All You Need》彻底改变了这一领域。这篇开创性的论文介绍了Transformer模型，它仅依赖于注意机制来捕获序列中元素之间的依赖关系。 Transformer模型的注意力机制允许模型在进行预测时专注于输入序列的相关部分，从而在机器翻译、语言生成...

七篇深入理解机器学习和深度学习的读物推荐
文章 2023-05-18 来自：开发者社区

机器学习，数据科学，人工智能，深度学习和统计有何异同

机器学习，数据科学，AI，深度学习和统计学之间的区别在本文中，我阐述了数据科学家的各种角色，以及数据科学如何与机器学习，深度学习，人工智能，统计学，物联网，运筹学和应用数学等相关领域进行比较和重叠。 由于数据科学是一门广泛的学科，我首先描述在任何商业环境中可能遇到的不同类型的数据科学家：您甚至可能发现自己是一名数据科学家，而不知道它。 与任何科学学科一样，数据科学家可以借用相关学科的技术，尽管我....

机器学习，数据科学，人工智能，深度学习和统计有何异同
文章 2023-05-14 来自：开发者社区

深度学习实战（五）：通过scikit-learn模板两步构建自己的机器学习模型

1. 项目简介  最近看到一个实用的搭建机器算法的模板，与大家分享。只需要两步就能构建起自己的机器学习模型：1.明确你需要解决的问题是什么类型，以及知道解决该类型问题所对应的算法。2.从skicit-learn中调用相应的算法构建模型即可。是的！在机器学习领域，如果你只是抱着体验机器学习的心态，实现起来就是这么简单。2. 明确你要解决的问题  常见的问题类型只有三种：分类、回....

深度学习实战（五）：通过scikit-learn模板两步构建自己的机器学习模型
文章 2023-05-08 来自：开发者社区

矩阵分解就能击败深度学习！MIT发布时序数据库tspDB：用SQL做机器学习

【新智元导读】时间序列预测问题通常比普通机器学习更棘手，不仅需要维持一个增量数据库，还需要实时预测的性能。最近MIT的研究人员发布了一个可以通过SQL创建机器学习模型的数据库，不用再发愁时序数据管理了！人类从历史中学到的唯一教训，就是人类无法从历史中学到任何教训。 「但机器可以学到。」 ——沃兹基硕德 无论是预测明天的天气，预测未来的股票价格，识别合适的机会，还是估计病人的患....

矩阵分解就能击败深度学习！MIT发布时序数据库tspDB：用SQL做机器学习
问答 2023-05-06 来自：开发者社区

机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中如果买了深度学习组件后付费

机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中如果买了深度学习组件后付费的V100卡，是p100这些都不能使用吗，实际使用的时候组件这里有很多选项，不知道和购买时的选择是什么关系 实际训练用的是dlc资源吧？那maxcompute的gpu还要开吗，怎么样区分组件用的是dlc资源还是mc资源啊，我截图就是这个组件，没有看到可选mc呢

文章 2023-04-23 来自：开发者社区

什么是机器学习（五分钟带你了解人工智能，机器学习，深度学习）

目录机器学习的含义概念机器学习，人工智能，深度学习的关系机器学习是什么机器学习的基本思路机器学习三要素机器学习训练方法分类监督学习非监督学习强化学习降维直觉在高维空间中失效泛化机器学习实操的7个步骤机器学习的难点总结正文机器学习的含义概念机器学习研究和构建的是一种特殊算法（而非某一个特定的算法），能够让计算机自己在数据中学习从而进行预测。所以，机器学习不是某种具体的算法，而是很多算法的统称。机器....

什么是机器学习（五分钟带你了解人工智能，机器学习，深度学习）

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