在 pod 层面,如何判断导致 CPU 不足的原因是应用程序处理慢还是资源限制?
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kubectl中描述为显示资源(CPU/内存/存储)的使用情况的语法是什么呢?
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flink的cpu和内存资源分配
得知flink的内存是隔离的,cpu不能隔离; 现在比如一个节点16核cpu 16g内存,4个slot; 通过调试和日志,发现每个slot拥有1个cpu,那么4个slot就占用4个cpu核心。且堆内存为512M。 这样的话其他12个cpu核心以及那么大的内存是没有被使用然后浪费了吗? 期待回复,多谢!*来自志愿者整理的flink
WPF中的一个bug造成CPU资源拉满
在 WPF 里可以使用DashStyle属性实现虚线的功能,通过传入double数组即可实现这个功能,但是如果传入的数组是[0,0]就表示先绘制零宽度线条,再空出零宽度的间隔。这其实是一个震荡收敛,要么整条线绘制的是实线,要么就是什么也不绘制,成为空白。那么就存在一个问题,就是求一个线段有多少个无穷小的点组成的问题。计算机虽然有精度限制,但这个问题所需要计算量非常大,因此会造成渲染线程使得CPU....
速度高达百万帧/秒,颜水成团队开源RL环境并行模拟器,大幅节省CPU资源
我们知道,强化学习(RL)的模型训练部分通常在 GPU 上进行,区别于监督学习,RL 所需的数据是实时和环境交互得到的。由于环境部分通常只有 CPU 实现,模型训练的瓶颈在于数据的生产速度远小于 GPU 能够消费数据的速度。为了能够提高训练的通量,环境的执行通常会在 CPU 集群上并行,主要有以下两种方案:在 CPU 上做环境模拟,在同一个 CPU 上执行环境的 inference,比如 IMP....

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