ELK日志处理之使用Grok解析日志
一、简介 Grok是迄今为止使蹩脚的、无结构的日志结构化和可查询的最好方式。Grok在解析 syslog logs、apache and other webserver logs、mysql logs等任意格式的文件上表现完美。 Grok内置了120多种的正则表达式库，地址:https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-c...
ELK 5.0.1+Filebeat5.0.1实时监控MongoDB日志并使用正则解析mongodb日志
关于ELK5.0.1的安装部署，请参考博文（ ELK 5.0.1+Filebeat5.0.1 for LINUX RHEL6.6 监控MongoDB日志）， 本文重点说明如何适用filebeat实时监控mongodb数据库日志及在logstash正则解析mongodb日志。 部署完ELK5.0.1后，在需要监控mongodb日志的数...
Windows登录类型及安全日志解析
Windows登录类型及安全日志解析 一、Windows登录类型 如果你留意Windows系统的安全日志，在那些事件描述中你将会发现里面的“登录类型”并非全部相同，难道除了在键盘上进行交互式登录（登录类型1）之外还有其它类型吗？不错，Windows为了让你从日志中获得更多有价值的信息，它细分了很多种登录类型，以便让你区分登录者...
【框架整合】Maven-SpringMVC3.X+Spring3.X+MyBatis3-日志、JSON解析、表关联查询等均已配置好
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/qq_26525215 本文源自【大学之旅_谙忆的博客】 用来2天的时间，将框架整合了一下，中间遇到了很多小问题，也就不一一道来了。 搭建这个框架我用了一个小工具，叫generator。 这个工具是配合MyBatis用的，确实很不错，能帮你自动生成很多代码，极大的减少了你的工作量。 generator在后面的链接中有下载的。 ...
利用Spark解析Tomcat日志，并将统计结果存入Mysql数据库
本文试图实现的需求场景为：以学习Spark知识点为目的，编写Scala利用Spark解析800M的tomcat日志文件，打印一段时间内ERROR级别记录的前10行，统计每分钟的日志记录数，并将统计结果存入mysql数据库中。之前曾用JAVA写过一次同样的处理逻辑，但在学习了Scala之后，真的感觉在计算方面Scala要比JAVA方便的多。没有学习Scala语言的同学速度速度了啊…… 技术要点 .....
大数据应用日志采集之Scribe演示实例完全解析
引子： Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Facebook内部已经得到大量的应用。它能够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统（可以是NFS，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。它为日志的“分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的，高容错的方案。当中央存储系统的网络或者机器出现故障时，scribe会将日志转存到本地或者另一个位置，当中央存储系统恢复后，....
使用Python解析阿里云CDN日志
某些原因，一开始没有设计网站的统计模块如今需要加上，只能借助于百度统计或者阿里云的cdn日志文件，阿里云cdn的日志文件是web的访问信息 log [9/Mar/2016:00:00:16 +0800] 222.171.7.89 - 62113 "http://cloud.insta360.com/post/5e7b029d8ed7e3c4b23006a71bab73c8?e=true&....
mysql日志详细解析
http://www.cnblogs.com/wangkongming/p/3684950.html MySQL日志： 主要包含：错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志； 日志是mysql数据库的重要组成部分。日志文件中记录着mysql数据库运行期间发生的变化；也就是说用来记录mysql数据库的客户端连接状况、SQL语句的执行情况和错误信息等。当数据库遭到意外的损坏时，可以通...
PYTHON文本处理指南之日志LOG解析
处理特定字段的内容，并指指定条件输出。 注意代码中用一个方法列表，并且将方法参数延后传递。 GOOGLE作过PYTHON代码的水平，就是不一样呀。 希望能学到这种通用的技巧。 只是，英文PDF看起来有难度，并且印刷代码还有错误。 有识之士能出个中文版么？现在只好硬头皮看下去。 #!/usr/bin/python import sys from optparse import OptionPar.....
log buffer 深度解析+
原文整理自网络 5.3 深入Log Buffer 数据库在运行过程中，不可避免地要遇到各种能够导致数据库损坏的情况。比如突然断电、Oracle或者操作系统的程序bug导致数据库内部逻辑结构损坏、磁盘介质损坏等，都有可能造成数据库崩溃，从而导致数据丢失的现象发生。 为了避免，或者说为了修复这些状况所导致的数据丢失现象，Oracle引入了日志缓冲区和日志文件的概念。...
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日志服务SLS
日志服务 （Simple Log Service，简称 SLS） 是云原生观测分析平台，为 Log/Metric/Trace 等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能，全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能力。
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