表格存储低成本向量检索服务助力 AI 检索
在当今 GPT 技术盛行的时代，大模型推动了向量检索技术的迅猛发展。向量检索相较于传统的基于关键词的检索方法，能够更精准地捕捉数据之间的语义关系，极大提升了信息检索的效果。特别是在自然语言处理、计算机视觉等领域，向量能够将不同模态的数据在同一空间中进行表达和检索，推动了智能推荐、内容检索、RAG 和知识库等应用的广泛普及。 阿里云表格存储（Tablestore）的多元索引提供了...
表格存储（Tablestore）支持 Serverless 低成本向量检索服务
1. 场景 这里介绍两个经典的向量数据库场景，一是新兴的 RAG 应用，二是传统的多模态搜索，通过整合向量数据库，用户可以高效和灵活的访问大规模数据。 1.1 场景一：新兴的RAG应用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合检索与生成的方法，主要用于自然语言处理任务。它通过首先从知识库中检索相关语料，再将这些信息输入给生...
在表格存储中想把数据同步到 MySQL 是用什么方案？ 用 datax 或者管道服务？
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