Nature子刊：AI算法破解癌细胞基因特征，准确率可达99%！
【新智元导读】近日，一项由MDC生物信息学家Altuna Akalin团队开发的机器学习算法「Ikarus」破解了癌细胞的基因特征，准确率最高可达99%。AI又立功了。 这次一项新的AI机器学习算法「Ikarus」，可破解癌细胞和正常细胞的基因特征差别。 这项研究由MDC生物信息学家Altuna Akalin团队完成，并发表在Nature子刊「Genome Biology」上....
Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践)
Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践)相关文章：Gradio入门到进阶全网最详细教程【一】：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享)在教程一中主要侧重讲解gradio的基础模块搭建以及demo展示，本篇文章则会侧重实际任务的搭建。1.经典案例简单的RGB转灰度保持一贯作风简单展示一下如何使用import gradio ....
![Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践)](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew/developer-article1201856/20241026/ffe584d1aa374746a6f9c43e052f22a5.jpeg)
Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享)
Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享)常用的两款AI可视化交互应用比较：GradioGradio的优势在于易用性，代码结构相比Streamlit简单，只需简单定义输入和输出接口即可快速构建简单的交互页面，更轻松部署模型。适合场景相对简单，想要快速部署应用的开发者。便于分享：gradio可以在启动应用时设置share=True参数创建外....
![Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享)](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew/developer-article1200380/20241026/cb7fee9b4f5c4f6690ac77c1c2472383.jpeg)
既Facebook道歉AI误将黑人标记为灵长类动物后，推荐GitHub 上 7 个 yyds 算法项目
算法和数据结构是计算机学习的基石，无论你学习计算机的任何方向，没有扎实的算法和数据结构，肯定学习起来就捉襟见肘了。LeetCode 是一个包含许多算法问题的网站。 其中大部分是谷歌、Facebook、LinkedIn、Apple、国内互联网大厂等的真实面试问题。刷编程题的最大好处就是可以锻炼解决问题的思维能力，有助于提高我们的算法技能。今天盘点 GitHub 上 Star 最多的算法项目，涉及 ....
AI 利用BP算法及Sigmoid函数，研究函数f(x)=2sinx-0.7的逼近问题-实验报告
1、 问题描述及实验要求（1）写出包含单隐层的正向和反向推倒过程（2）画出网络结构图（3）完成算法代码（要求体现推倒过程，也可采用tensorflow完成）（4）画出误差随迭代次数变化曲线、测试数据图（5）尝试不同激活函数和隐含层神经元数目，研究其对精度的影响并分析2、 推导过程3、 网络结构图4、 算法代码import numpy as np import matplotlib.pyplot ....
AI K-means算法对数据进行聚类分析-实验报告
1、 问题描述及实验要求K-means算法对data中数据进行聚类分析（1）算法原理描述（2）算法结构（3）写出K-means具体功能函数（不能直接调用sklearn.cluster(Means)功能函数)具体函数功能中返回值包括 数据类标签，累中心，输入包括：数据，类别数（4）可视化画图，不同类数据采用不同颜色（5）算法分析类类方差，平均方差，不同初始点对聚类结果的影响？如何解决？2、 算法原....
AI A_star算法野人渡河-实验报告
1、 问题描述及实验要求 请用A*算法实现野人过河问题，（1）分析设计估价函数f（2）采用C语言或Python编程实现（代码中适当加注释，输出具有可读性）。 问题描述：设有m个传教士和n个野人来到河边，打算乘一只船从左岸渡到右岸去，该船每次最多载3人。在任何时候，如果野人人数超过传教士人数，那么野人就会把传教士吃....
AI 八数码A_star算法问题-实验报告
一 题目要求： 八数码问题的A星搜索算法实现 要求：设计估价函数，并采用c或python编程实现，以八数码为例演示A星算法的搜索过程，争取做到直观、清晰地演示算法，代码要适当加注释。 八数码难题：在3×3方格棋盘上，分别放置了标有数字1....
一文让你了解AI产品的测试 评价人工智能算法模型的几个重要指标
如何测试人工智能产品越来越受到广大测试工程师的关注，由于人工智能的测试预言（Test Oracle）不是像普通软件产品那么明确，到目前为止，基于大数据的第四代人工智能产品的测试，主要集中在“对大数据测试”“白盒测试”“基于样本分析算法的优劣”以及“对最终产品的验收测试”。“对大数据测试”主要针对数据阶段验证、对数据计算验证和对输出阶段验证；“白盒测试”主要考虑神经元覆盖（Neuron Cover....
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