Serverless 应用的监控与调试问题之Flink在内部使用的未来规划，以及接下来有什么打算贡献社区的创新技术
问题一：Flink在内部使用的未来规划，以及接下来有哪些打算贡献社区的创新技术？ Flink在内部使用的未来规划，以及接下来有哪些打算贡献社区的创新技术？ 参考回答： 公司计划在未来继续深化Flink在内部业务中的应用，并计划将在流式数仓、实时机器学习等领域的创新技术贡献给开源社区。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： ht...
Serverless 应用的监控与调试问题之Flink在整个开源大数据生态中应该如何定位，差异化该如何保持
问题一：Pravega和Flink社区近期有哪些合作成果？ Pravega和Flink社区近期有哪些合作成果？ 参考回答： Pravega和Flink社区共同发布了白皮书，并期望未来有更多合作，将Flink计算推向数据的产生端，通过Pravega实现数据从端到云的流动。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://d...
Serverless 应用的监控与调试问题之Pravega和Flink实现端到端的auto-scaling要如何操作
问题一：Pravega作为开源分布式流存储有哪些主要特点？ Pravega作为开源分布式流存储有哪些主要特点？ 参考回答： Pravega作为开源分布式流存储的主要特点包括：相同键值下可以保证数据有序、可以根据数据流量动态扩缩存储单元、支持事务性写入、支持Checkpointing和一致性读写、分层存储设计。 ...
Serverless 应用的监控与调试问题之Flink流式数仓对于工商银行的数据链路要如何简化
问题一：Flink OLAP在字节内部测试的表现如何？ Flink OLAP在字节内部测试的表现如何？ 参考回答： Flink OLAP能力在字节内部测试过可以媲美Presto，甚至在有些情况下更优。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://developer.aliyun.com/ask/672018 ...
Serverless 应用的监控与调试问题之BMQ的架构是怎么支持流批一体的
问题一：字节跳动内部流批一体的推广应用情况如何，目前有多少Flink流式作业，其中SQL作业占比多少？ 字节跳动内部流批一体的推广应用情况如何，目前有多少Flink流式作业，其中SQL作业占比多少？ 参考回答： 从去年开始，流批一体也逐步在字节跳动公司内部推广应用。目前字节跳动全球Flink流式作业达到4w个，其中SQL作业占30%。 ...
Serverless 应用的监控与调试问题之PyFlink对于Python UDF的性能如何提升
问题一：PyFlink在功能上如何与Java API对齐？ PyFlink在功能上如何与Java API对齐？ 参考回答： PyFlink在功能上完全追平了Table API和DataStream API的能力，实现了与Java API的功能对齐。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://developer.al...
Serverless 应用的监控与调试问题之Dynamic Table的流表二象性是怎么支持的
问题一：Dynamic Table的流表二象性是如何支持的？ Dynamic Table的流表二象性是如何支持的？ 参考回答： Dynamic Table的流表二象性通过列存LSM Tree和Log两种不同的存储形式来支持，分别对应于Flink SQL的批（全量分析）和流（增量处理）两种模式，并通过Flink自身的Checkpointing一致性语义机...
Serverless 应用的监控与调试问题之实时离线数仓一体化常用的解决方案有什么问题
问题一：Flink CDC如何实现全增量一体化数据集成？ Flink CDC如何实现全增量一体化数据集成？ 参考回答： Flink CDC通过结合Flink的流批一体能力，先全量同步完历史数据后自动接到断点，实时续传增量数据，实现一站式数据同步（读取数据库全量数据后自动切换，通过binlog增量同步）。 ...
Serverless 应用的监控与调试问题之Flink流批一体在架构层面有什么演进
问题一：Flink流批一体在架构层面有哪些演进？ Flink流批一体在架构层面有哪些演进？ 参考回答： 在架构层面，Flink流批一体的演进包括同一个作业可以同时处理有限数据集和无限数据集；connector框架可以同时对接流式存储和批式存储，做到一套代码可以处理两套数据源；运行层面，一套调度框架可以同时适用于流和批的作业；流批shuffle是plug...
Serverless 应用的监控与调试问题之Flink对于Checkpoint Barrier流动缓慢的问题要如何解决
问题一：Flink容错架构的核心是什么？ Flink容错架构的核心是什么？ 参考回答： Flink容错架构的核心是Checkpointing机制，即定期给所有的算子状态做快照检查点（Checkpoint）。如果Flink作业失败，作业会从上一个完整的Checkpoint恢复。 ...
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