与 hadoop 对比,如何看待 spark 技术?
我先说我个人的结论。我的结论必须基于2017年9月初这个时间节点。因为未来,是存在一切可能的变数的。1.Hive 在短期2-3年内,仍然无法被取代。大部分中大型互联网公司的sql类大数据分析job,70%以上都仍旧会跑在hive上。2.presto / impala / sparksql / hive on tez . 我认为presto目前是最有可能胜出的一个。3.spark 的地位有些尴尬。....
好程序员大数据入门学习之Hadoop技术优缺点
好程序员大数据入门学习之Hadoop技术优缺点 (1)Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。 (2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据,完成存储和计算任务,这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中,具有高扩展性。 (3)Hadoop能够在节点之间进行动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,处理速度非常快,具有高效性。 (4)Hadoop能够自动保存数据的多个副本....
[@小川游鱼][¥20]基于hadoop框架的java开发最新技术以及学习流程?
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原生SQL on Hadoop引擎- Apache HAWQ 2.x最新技术解密malili
马丽丽在2017第八届数据库大会上做了题为《原生SQL on Hadoop引擎- Apache HAWQ 2.x最新技术解密malili》的分享,就Apache HAWQ 历史,系统架构,最新功能介绍做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/458?spm=a2c4e.11154804.0.0.10a76a79mhx3cu
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