文章 2017-05-02 来自:开发者社区

《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一 第2章 Scala编程

  本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第2章,第2.1节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 Scala编程 Scala是当前热门的现代编程语言之一。它是编程语言界的凯迪拉克。它是一门强大且优美的语言。学会了它,对你的职业生涯大有裨益。 用不同的编...

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《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一1.7 总结

  本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第1章,第1.7节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.7 总结 近年来数据的指数级增长给许多大数据技术带来了机会。传统的专有产品要么无法处理大数据,要么代价太昂贵。这就为开源大数据技术打开了一扇门。仅仅在过去几年...

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《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一1.6 分布式SQL查询引擎

  本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第1章,第1.6节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.6 分布式SQL查询引擎 如前所述,SQL是最常用来查询和分析数据的语言之一。它易学且有群众基础(了解SQL的人远比了解编程语言如Java的人多)。基本上,H...

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《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一1.5 NoSQL

  本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第1章,第1.5节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 NoSQL NoSQL这个术语用于非关系型的现代数据库。起初,NoSQL指的是“不支持SQL”,因为这些数据库不支持SQL。而现在,它指的是“不止SQL”...

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《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一1.4 消息系统

  本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第1章,第1.4节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 消息系统 数据通常从一个应用流向另一个。一个应用产生数据,而后被一个或多个其他应用使用。一般来讲,生成或发送数据的应用叫作生产者,接收数据的则叫作消费者。...

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《Spark大数据分析实战》——1.3节Spark架构与运行逻辑

本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第1章,第1.3节Spark架构与运行逻辑,作者高彦杰 倪亚宇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.3 Spark架构与运行逻辑1.?Spark的架构Driver:运行Application的main()函数并且创建SparkContext。Client:用户提交作业的客户端。Worker:集群中任何可以运行Applic....

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《Spark大数据分析实战》——1.2节Spark生态系统BDAS

本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第1章,第1.2节Spark生态系统BDAS,作者高彦杰 倪亚宇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.2 Spark生态系统BDAS目前,Spark已经发展成为包含众多子项目的大数据计算平台。BDAS是伯克利大学提出的基于Spark的数据分析栈(BDAS)。其核心框架是Spark,同时涵盖支持结构化数据SQL查询与分析的....

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《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一 1.3 列存储

  本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第1章,第1.3节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 列存储 数据可以面向行或面向列的格式来存储。在面向行格式中,一行的所有列或字段存储在一起。这里的一行,可以是CSV文件中的一行,或者是数据库表中的一条记录...

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《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一1.2 数据序列化

  本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第1章,第1.2节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 数据序列化 数据有自己的生命周期,独立于创建或使用它的程序。大多数情况下,数据比创建它的应用存活得更久。一般来说,数据保存在硬盘上。有时,也会通过网络把数...

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《Spark大数据分析实战》——1.1节初识Spark

本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第1章,第1.1节初识Spark,作者高彦杰 倪亚宇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.1 初识SparkSpark是基于内存计算的大数据并行计算框架,因为它基于内存计算,所以提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上,形成集群。1.?Spark执行....

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