基于Java容器的多应用部署技术实践
在阿里巴巴在线技术峰会上，阿里巴巴中间件技术部 魏鹏分享了题为《基于Java容器的多应用部署技术实践》，就阿里Java容器的发展历程、容器架构、合并部署、多版本部署等方面的内容做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/2006?spm=a2c4e.11154804.0.0.48d96a79yFTkOc
阿里巴巴集团容器技术现状与未来路线
阿里巴巴技术专家 孙宏亮（宏良）在2017杭州云栖大会中做了题为《阿里巴巴集团容器技术现状与未来路线》的分享,就阿里容器技术现状，Pouch演进之路，Pouch独特优势，Pouch未来路线做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/1784?spm=a2c4e.11154804.0.0.20686a79ubOXWh
谐云科技联合阿里云深耕容器技术
杭州谐云科技有限公司总经理王翱宇在2017杭州云栖大会中做了题为《谐云科技联合阿里云深耕容器技术》的分享,就谐云容器技术耕耘之路，容器落地实践之路，为企业转型创新插上翅膀，联合阿里云拓展容的未来做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/1209?spm=a2c4e.11154804.0.0.34066a79orCCIf
容器技术在异构基础设施系统迁移中的作用——Flipboard迁云实践
Flipboard中国后台技术负责人石瑞红在2017杭州云栖大会中做了题为《容器技术在异构基础设施系统迁移中的作用——Flipboard迁云实践》的分享,就FLIPBOARD“红板报”，异构基础设施、混合技术栈，阿里云容器集群产品使用做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/1208?spm=a2c4e.11154804.0.0.34066a79orCC...
容器技术在千万用户级企业的实践及网络方案优化
谐云科技 CEO 王翱宇在QCon上做了主题为《容器技术在千万用户级企业的实践及网络方案优化》的演讲，就研究方案与产品定位，落地案例介绍，容器落地方案等进行了深入的分享。 https://yq.aliyun.com/download/738?spm=a2c4e.11154804.0.0.14fe6a79rHY7qK
容器环境下的智能运维技术研发与实践
浙江大学SEL实验室才振功博士在2017CNUTCon全球容器技术大会大会上做了题为《容器环境下的智能运维技术研发与实践》的分享，就浙江大学SEL实验室介绍，容器环境下智能运维的挑战，容器环境下智能运维研发实践，智能运维发展展望 做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/705?spm=a2c4e.11154804.0.0.41426a79s2piKc
Kubernetes 集群日志管理 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（180）
Kubernetes 开发了一个 Elasticsearch 附加组件来实现集群的日志管理。这是一个 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的组合。Elasticsearch 是一个搜索引擎，负责存储日志并提供查询接口；Fluentd 负责从 Kubernetes 搜集日志并发送给 Elasticsearch；Kibana 提供了一个 Web GUI，用户可以浏览和搜索存....
部署 Prometheus Operator - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（179）
本节在实践时使用的是 Prometheus Operator 版本 v0.14.0。由于项目开发迭代速度很快，部署方法可能会更新，必要时请参考官方文档。 下载最新源码 git clone https://github.com/coreos/prometheus-operator.git cd prometheus-operator 为方便管理，创建一个单独的 Namespace moni...
Prometheus Operator 架构 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（178）
本节讨论 Prometheus Operator 的架构。 因为 Prometheus Operator 是基于 Prometheus 的，我们需要先了解一下 Prometheus。 Prometheus 架构 Prometheus 是一个非常优秀的监控工具。准确的说，应该是监控方案。Prometheus 提供了数据搜集、存储、处理、可视化和告警一套完整的解决方案。Prometheus 的架构如....
Prometheus Operator - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（177）
前面我们介绍了 Kubernetes 的两种监控方案 Weave Scope 和 Heapster，它们主要的监控对象是 Node 和 Pod。这些数据对 Kubernetes 运维人员是必须的，但还不够。我们通常还希望监控集群本身的运行状态，比如 Kubernetes 的 API Server、Scheduler、Controller Manager 等管理组件是否正常工作，负荷是否过大等？ ....
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