力扣面试经典题之数组/字符串（二）
189. 轮转数组 中等 给定一个整数数组 nums，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。 示例 1: 输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] ...
力扣面试经典题之数组/字符串
88. 合并两个有序数组 简单 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 num...
【数据结构与算法】力扣刷题记之 稀疏数组
深入理解稀疏数组 稀疏数组：概念与应用场景 第一节：稀疏数组的基础概念及应用场景 稀疏数组是一种特殊的数组数据结构，其特点是大部分元素为同一值或者为0。在实际应用中，稀疏数组常常被用来存储那些绝大多数元素为0的二维数据，如图像、矩阵等。一个典型的应用场景是图像处理中...
力扣561 数组拆分
题目 给定长度为 2n 的整数数组 nums ，你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ，使得从 1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。 返回该 最大总和 。 示例 1： 输入：nums = [1,4,3,2] 输出：4 解释：所有可能的分法（忽略元...
LeetCode第四题: 寻找两个正序数组的中位数
题目描述 给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 示例 nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 解题思路 - 二分查找法 我们可以使用二分查找法来解决这个问题。关键在于找到...
【每日一题】6.LeetCode——轮转数组
1. 题目描述 给定一个整数数组nums，将数组中的元素向右轮转k个位置，其中k是非负数。 示例1: 输入：nums = [1,2,3,4,5,6,7]，k = 3 输出：[5,6,7,1,2,3,4] 解释： 向右轮转 1步：[7,1,2,3,4,5,6] 向右轮转 2步：[6,7,1,2,3,4,5] 向右...
【编码狂想】LeetCode 字符串和数组篇：挑战算法精髓，深化程序设计基础
数组/字符串篇1 合并两个有序数组给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前....
代码随想录Day45 动态规划13 LeetCode T1143最长公共子序列 T1135 不相交的线 T53最大子数组和
LeetCode T1143 最长公共子序列题目链接:1143. 最长公共子序列 - 力扣（LeetCode）题目思路:动规五部曲分析1.确定dp数组的含义这里dp数组的含义是结尾分别为i-1,j-1的text1和text2的最长公共子序列长度至于为什么是i-1,j-1我之前已经说过了,这里再说一次,因为如果定义为i和j 的话就需要比较两个字符串的首字母分别是否相等来初始化dp[0][i]和dp....
代码随想录 Day44 动规12 LeetCode T300 最长递增子序列 T674 最长连续递增序列 T718 最长重复子数组
前言本期我们来解决动规的经典题型------ 子数组问题我们还是会使用动规五部曲来解决问题,下面我们仍然列出动规五部曲1.明确dp数组含义2.明确dp数组如何推导-递推公式3.初始化dp数组4.确定遍历顺序5.打印dp数组排错LeetCode T300 最长递增子序列题目链接:300. 最长递增子序列 - 力扣（LeetCode）题目思路:1.明确dp数组含义这里的dp[i]表示的是....
LeetCode | 17.04.消失的数字和189.旋转数组
17.04.消失的数字OJ链接这里题目要求在时间复杂度上O(n)我们介绍三种方法，看看哪种方法适合这道题~~方法一：先冒泡排序遍历，当前值+1，不等于下一个数这个时间复杂度是O(N^2)方法二：将数组的每个元素异或0遍历，再将异或出来的结果每个再异或这个时间复杂度是O(N)方法三：0到n等差数列公式计算和((首项 + 尾项) * 项数)/2依次减掉数据中的值，剩下的就是消失的数字这个时间复杂度是....
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