微信读书十周年,后台架构的技术演进和实践总结
本文由腾讯技术团队罗国佳分享,原题“微信读书后台架构演进之路”,下文有修订和重新排版。 1、前言 今年是微信读书上线10周年,后台技术架构也伴随着微信读书的成长经历了多次迭代与升级。每一次的组件升级与架构突破,在一个运行了10年的系统上落地都不是一件容易的事情,需要破釜沉舟的决心与胆大心细的业务联动。 微信读书经过了多年的发展,赢得了良好的用户口碑,后台系统的服...

智联招聘 × 阿里云 ACK One:云端弹性算力颠覆传统 IDC 架构,打造春招技术新范式
作者:智联招聘&容器服务团队 导语 在 2025 年春季招聘季的激战中,智联招聘凭借阿里云 ACK One 注册集群与弹性 ACS 算力的深度融合,成功突破传统 IDC 机房的算力瓶颈,以云上弹性架构支撑千万级用户的高并发访问,实现招聘服务效率与稳定性的双重跃升。这一合作不仅为行业树立了技术标杆,更为企业数字化转型提供了创新性实践样本。 ...

智联招聘 × 阿里云 ACK One:云端弹性算力颠覆传统 IDC 架构,打造春招技术新范式
【阅读原文】戳:智联招聘 × 阿里云 ACK One:云端弹性算力颠覆传统 IDC 架构,打造春招技术新范式 在 2025 年春季招聘季的激战中,智联招聘凭借阿里云 ACK One 注册集群与弹性 ACS 算力的深度融合,成功突破传统 IDC 机房的算力瓶颈,以云上弹性架构支撑千万级用户的高并发访问,实现招聘服务效率与稳定性的双重跃升。这一合作不仅为行业树立了技术标杆...

为什么混合专家模型(MoE)如此高效:从架构原理到技术实现全解析
在人工智能技术快速演进的背景下,大型语言模型的架构设计始终围绕仅解码器(decoder-only)的Transformer结构展开。自第一个GPT模型发布以来,该架构已成为主流设计范式。尽管研究人员在效率优化方面进行了诸多改进,但核心架构结构保持相对稳定。 近期大型语言模型的发展呈现出一个重要的架构演进趋势:混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)架构在基础模型中的广泛应用。这....
阿里云服务器X86/ARM/GPU/裸金属/超算五大架构技术特点、场景适配参考
在云计算技术飞速发展的当下,云计算已经渗透到各个行业,成为企业数字化转型的关键驱动力。选择合适的云服务器架构对于提升业务效率、降低成本至关重要。阿里云提供了多样化的云服务器架构选择,包括X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器以及高性能计算等。本文将深入解析这些架构的特点、优势及适用场景,以供大家了解和选择参考。...

Bolt DIY架构揭秘:从模型初始化到响应生成的技术之旅
Bolt DIY 是一个强大的开源AI辅助开发工具,允许用户在浏览器中进行全栈Web开发。它的核心特点是支持多种大型语言模型(LLM),包括OpenAI、Anthropic、Ollama、Google Gemini、Mistral等,让用户可以为每个提示选择最适合的AI模型。Bolt DIY在浏览器中创建了一个完整的开发环境,使用WebCo...

阿里云X86/ARM/GPU/裸金属/超算等五大服务器架构技术特点、场景适配与选型策略
在我们选购阿里云服务器的时候,云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选,有的用户并不清楚他们之间有何区别。本文将深入解析这些架构的特点、优势及适用场景,帮助用户更好地根据实际需求做出选择。 一、X86计算架构:稳定与通用的基石 1.1 核心优势阐述 X86计算架构是阿里云服务器中最...

数据中台架构与技术体系
数据中台整体架构设计 数据中台分层架构 数据采集层 数据源类型:业务系统(ERP、CRM)、日志、IoT设备、第三方API等。 采集方式: 实时采集:Kafka、Flink CDC(变更数据捕获)。 离线采集:Sqoop、DataX(批量同步数据库)。 日...
阿里云SLB深度解析:从流量分发到架构优化的技术实践
引言:为什么你的业务需要智能"交通指挥系统"? 想象一个日均百万订单的电商平台,在促销时段面临流量洪峰时,如何避免服务器过载崩溃?答案就藏在负载均衡技术(Server Load Balancer, SLB)中。阿里云SLB不是简单的流量分发器,而是支撑现代分布式架构的智能中枢。本文将带你穿透表象,理解SLB如何成为企业数字化转型的基石。 ...
基于Transformer架构的时间序列数据去噪技术研究
Transformer是一种专为处理序列数据而设计的高效神经网络架构。自2017年问世以来,Transformer已在自然语言处理(NLP)领域取得显著成就,并成为现代人工智能平台的核心组件,如OpenAI的ChatGPT[1]、Anthropic的Claude[2]以及Google的Gemini[3]等。除了语言模型应用外,Transformer架构的序列建模能力使其在多种序列数据处理任务中展....
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