12 月机器学习新书:《可解释机器学习方法的局限》,免费下载!
12 月 9 日,一本机器学习新书上线了,它就是《Limitations of Interpretable Machine Learning Methods》,中文译为《可解释机器学习方法的局限性》。书籍简介:这本书主要解释了当前可解释机器学习方法的局限性。这些方法包括部分相关图(PDP)、累积局部效应(ALE)、排列特征重要性、保留一个协变量(LOCO)和局部可解释模型不可知解释(LIME)。....

Nat. Commun. | 识别药物靶点的贝叶斯机器学习方法
今天给大家介绍的是2019年11月发表在Nature Communications的一篇文章,“A Bayesian machine learning approach for drug target identification using diverse data types“。药物靶标识别是药物开发的关键步骤。为了解决这个问题,作者开发了BANDIT,这是一种集成多种数据类型来预测药物结合....

MLSys提前看 | 机器学习的分布式优化方法
第三届机器学习与系统会议(MLSys 2020)将于 2020 年 3 月 2 日至 4 日在美国奥斯汀会议中心举行。MLSys 是 2018 年新成立的一个聚焦机器学习在系统、软件、硬件等多个综合领域中应用研究的学术会议。随着机器学习算法和模型的不断发展,传统的软硬件平台、部署环境等无法支撑机器学习的应用,这也成为了目前机器学习方法落地及大规模推广应用的主要困难之一。目前,有关于 MLSys ....

ML之Validation:机器学习中模型验证方法的简介、代码实现、案例应用之详细攻略
模型验证方法的简介1、Hold-out验证后期更新……2、K-折交叉验证后期更新……3、自助重采样resample the data with replacement模型验证方法的代码实现后期更新……模型验证方法的案例应用后期更新……

前端开发者的机器学习平台Pipcook安装方法
安装 Pipcook有多种安装Pipcook 的方法:通过 NPM 安装。对于大多数用户来说,这是最好的方法。它将提供一个稳定的版本,并且预构建的软件包可用于大多数平台。从源代码构建。这对于想要最新和最好的功能并且不怕运行全新代码的用户来说是最好的。希望为项目做出贡献的用户也需要这样做。在开始安装之前,请确保以下环境正确:macOS、LinuxNode.js 12.19通过 NPM 安装通过 N....
如何用机器学习方法,提升另一半的满意指数?
小叽导读:今天我们来探讨一个严肃又甜蜜的重要问题,一个你可能正在关注、或者终要关注的人生课题:如何用机器学习方法,为你生命里的另一半,挑选最适宜的母婴产品,提升幸福满意指数。 ▌背景介绍 生命阶段在消费行为中的重要作用已经在营销和社会学中被研究了几十年。虽然这些研究并没有关注消费者的行为,但是他们研究了各种人和事件的生命周期,这为研究生命阶段对消费者行为的影响提供了坚实的基础。在电子商务中,比起....
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