基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定算法matlab仿真
1.课题概述 基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定。通过PSO不断的优化，使得PID控制器的控制反馈误差逐渐接近0，在完成优化迭代之后，对应的参数，即PID控制器的参数。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a ```for jj = 1: Iteration jj for j=1:Npop %速度更新 Vs(j,:) = 0.75*V...
m基于GA遗传优化的高斯白噪声信道SNR估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于遗传算法（Genetic Algorithm, GA）的高斯白噪声信道（Additive White Gaussian Noise, AWGN）信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）估计方法是一种利用生物进化原理进行全局优化的技术，旨在寻找最优解，以准确估计通信系统中信号与噪声的比例...
机器学习中的超参数优化涉及手动尝试、网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化、梯度优化、进化算法等策略
优化超参数是机器学习和深度学习模型训练过程中的一个重要步骤，它旨在找到一组最优的超参数设置，使得模型在给定任务上达到最佳性能。以下是一些常见的超参数优化方法： 手动调整： 初步尝试：根据经验和领域知识，对模型的超参数进行手工设定，并观察模型在验证集上的表现，然后调整超参数并重复此过程。...
基于SFLA算法的神经网络优化matlab仿真
1.程序功能描述 基于SFLA算法的神经网络优化。通过混合蛙跳算法，对神经网络的训练进行优化，优化目标位神经网络的训练误差，通过优化，使得训练误差越来越小，从而完成神经网络权值的优化。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```% 定义神经元数量Nnet = 12;% 创建一个前馈神经网络，训练函数为'traingdx'NET = feedfo...
技术好文共享：遗传算法解决函数优化
术语说明由于遗传算法是由进化论和遗传学机理而产生的搜索算法，所以在这个算法中会用到很多生物遗传学知识，下面是我们将会用来的一些术语说明：一、染色体(Chronmosome)染色体又可以叫做基因型个体(individuals),一定数量的个体组成了群体(population),群体中个体的数量叫做群体大小。二、基因(Gene)基因是串中的元素，...
操作系统调度算法的演变与优化
操作系统作为计算机硬件与软件之间的桥梁，其性能直接影响着整个系统的运行效率。在众多影响操作系统性能的因素中，进程调度算法扮演着至关重要的角色。随着计算需求的日益增长和多样化，调度算法也在不断地演进以适应新的挑战。 在早期，简单的先来先服务（FCFS）和短作业优先（SJF）等调度算法被广...
【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度
主要内容 程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》，以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数，建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型，通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比，验证改进方法的优越性。虽然标题是多目标优化算法，实质指的是权值多目标，即通过不同目标权值相加的方式转化为单目标进行求解，程序采用matlab编写，模块化编...
Python中常用的数据结构与算法优化技巧指南
Python是一种强大而灵活的编程语言，它提供了丰富的数据结构和算法库，但是在处理大规模数据或者需要高效运行的情况下，需要考虑一些优化技巧。本文将介绍一些Python中常用的数据结构与算法优化技巧，并附带代码实例，帮助你更好地理解和运用。 1. 使用内置数据结构 Python提供了许多内置的数据结构，如列表、字典、集合等，它们在大多数情况下都能满足需求，并且具有良好的性能。例如，...
基于GA遗传优化的混合发电系统优化配置算法matlab仿真
1.课题概述 基于GA遗传优化的混合发电系统优化配置算法,优化风力发电，光伏发电以及蓄电池发电。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a Apv,Aw,Cb,CT,LPSP figure(1); plot(Iteration,BestJ); xlabel('Number of generations');ylabel('Total cost($)'); ...
简单遗传算法优化简单一元函数(python)
待优化函数 本文待优化函数选取自《MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）》中的第一个案例 利用遗传算法计算以下函数的最小值： 遗传算法流程 关于遗传算法的原理，书籍和文章均比较多，这里就...
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