Redis缓存技术(第一课)（一）
本文章的内容介绍Java基础集合的回顾Redis技术介绍JAVA基础的集合介绍ArrayList的集合讲解package arraylist; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; public class ArrayListDemo1 { /** * @param args */ public stat...
数据库有1000万数据 ,Redis只能缓存20w数据, 如何保证Redis中的数据都是热点数据
当数据库数据量很大而Redis容量有限时，确保Redis中缓存的数据都是热点数据需要采取一些策略。下面是几种常见的方法： LRU（Least Recently Used）算法：使用Redis的LRU算法，将最近最少使用的数据从缓存中淘汰出去，保留最常用的数据。这样可以确保Redis中的数据都是相对热...
Canal 实战 | 第一篇：SpringBoot 整合 Canal + RabbitMQ 实现监听 MySQL 数据库同步更新 Redis 缓存
一. Canal 简介canal [kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。基于日志增量订阅和消....
【2023】Redis缓存高并发
1.Redis缓存Redis是一种高性能的键值对存储系统，它支持多种数据结构，包括字符串、散列、列表和有序集合等。它的缓存机制也非常强大，支持多种缓存策略，包括缓存预热、缓存过期、缓存监测等。Redis缓存可以用于处理高并发的请求，减轻数据库负载，提高系统性能。它可以将常用数据存储在内存中，以便于快速访问，从而减少了对数据库的查询次数，提高了响应速度。单个Redis实例可以支持数万甚至数十万每秒....
redis缓存不经常发生变化的数据-------从数据库中获得下拉列表的省份数据
案例需求： 1. 提供index.html页面，页面中有一个省份 下拉列表 2. 当 页面加载完成后 发送ajax请求，加载所有省份 3. 注意：使用redis缓存省份数据使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。redis是一个....
redis缓存持久化RDB和AOF
redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库持久化redis是一个内存数据库，当redis服务器重启，获取电脑重启，数据会丢失，我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中。redis持久化机制第一种RDBRDB：默认方式，不需要进行配置，默认就使用这种机制在一定的间隔时间中，检测key的变化情况，然后持久化数据 1. 编辑redis.windwo....
Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级
一、缓存雪崩： 1、什么是缓存雪崩： 如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。这时候如果运维马上又重启数据库，马上又会有新的流量把数据库打死。这就是缓存雪崩。 2、问题分析： 造成缓存雪崩的关键在于同一时间的大规模的key失效，为什么会出现这个问题，主要有两种可能：第一种是Re...
Redis缓存与数据库双写一致性
Redis缓存与数据库双写一致性 前言： 首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。
【Redis核心知识 九】Redis企业级解决方案【缓存预热、热备、雪崩、击穿、穿透】（二）
可以看到Redis对各种命令进行了压测。[root@192 redis-6.0.8]# redis-benchmark -h 192.168.5.101 ====== PING_INLINE ====== 100000 requests completed in 0.85 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive...
【Redis核心知识 九】Redis企业级解决方案【缓存预热、热备、雪崩、击穿、穿透】（一）
上一篇blog【Redis从入门到放弃系列 十五】Redis集群之Cluster模式及集群搭建可谓呕心沥血，一周的零碎时间学习加上周末4h的写，本篇聊些老八股，关于企业级的一些Redis缓存解决方案，包括：缓存预热、缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透，以及一些简单的性能监测指标。依据政策流程以及可能会在什么分支上发生什么灾难，我构建了下列的流程图，正确请求是先从缓存拿数据，拿不到再从数据库里拿。缓存预....
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