文章 2023-05-31 来自:开发者社区

带你读《存储漫谈:Ceph原理与实践》——3.2.1 对象存储和 S3

3.2  对象存储 RGW 3.2.1  对象存储和 S3 1. 什么是对象存储 对象存储,也称为基于对象的存储,是一种采用扁平化数据组织的新型存储方式。对象存储主要用于处理海量半结构化或者非结构化数据,常用于备份归档、静态网站托管、视频存储以及无纸化办公、网盘等场景。同时,根据具体应用场景和业务使用形态,对象存储可进一步细分为多种不同存储类别,如标准...

文章 2023-05-31 来自:开发者社区

带你读《存储漫谈:Ceph原理与实践》——3.2.2 RGW 架构

3.2.2  RGW 架构 对象存储 S3 为 AWS 早在 2006 年推出的 IaaS 服务,如今对象存储已经成为整个互联网行业非结构化数据存储的底座。Ceph 中的 RGW 服务实现了对 AWS S3 接口的兼容,Ceph RGW 经过 10 余年的发展,如今已经成为对 AWS S3 特性兼容最全面的开源实现。任何对对象存储实现感兴趣的人都能从了解 Ceph RGW 中受...

文章 2023-05-31 来自:开发者社区

带你读《存储漫谈:Ceph原理与实践》——3.2.3 I/O 路径

3.2.3  I/O 路径 RGW 是 RADOS Gateway,顾名思义是 RADOS 对象存储系统上层的一个网关服务,根据网关的功能定义,网关负责完成不同协议的转换和对接。在 Ceph 场景中,RGW即完成类似的功能:接收用户 S3/Swift 接口规则的数据存取请求,然后将其转化为后端RADOS 能够处理的操作。 RGW 的请求处理经历了 3 个阶段: ...

带你读《存储漫谈:Ceph原理与实践》——3.2.3 I/O 路径
文章 2023-05-31 来自:开发者社区

带你读《存储漫谈:Ceph原理与实践》——3.2.4 元数据 / 数据布局

3.2.4 元数据 / 数据布局 前面提到过,Ceph RGW 将数据组织分为 3 种类型:Metadata、bucket index 及 data。Metadata 是 对 象 的 元 数 据, 包 含 user、bucket、bucket.instance、OTP 等 信 息;bucket index 是对象的索引,严格意义上,也可以将其归类到元数据范畴内;data 是对象...

文章 2023-05-31 来自:开发者社区

带你读《存储漫谈:Ceph原理与实践》——3.2.5 元数据 / 数据同步

3.2.5  元数据 / 数据同步 Ceph RGW 的多数据中心(Multisite)机制用于实现多个 Ceph 对象存储集群之间的元数据、数据同步。 1. 元数据同步 (1)多数据中心简介 Ceph 的多数据中心有如下几个概念:Realm、Zone Group、Zone,如图 3-31 所示。 ...

带你读《存储漫谈:Ceph原理与实践》——3.2.5 元数据 / 数据同步
文章 2023-05-31 来自:开发者社区

带你读《存储漫谈:Ceph原理与实践》——3.2.6 未来展望

3.2.6  未来展望 1. RGW 优势 Ceph 的 RGW 在不断引入新功能的情况下,经历几次大规模的重构,整个架构设计分层清晰、责任明确,保证了整个 RGW 的可演进。RGW 当前的架构也充分考虑了非功能性的需求。 RGW 通过引入 beast HTTP 服务器前端以及使用 librados 异步 API,逐渐向读写路径异步化的方向演进。 在可观...

问答 2023-05-29 来自:开发者社区

阿里云E-MapReduce计算引擎可以直接读取存储在oss上的数据吗?

阿里云E-MapReduce计算引擎可以直接读取存储在oss上的数据吗?

问答 2023-05-29 来自:开发者社区

阿里云E-MapReduce查询存储在oss的数据报400偶尔还能正常,查出来一次,怎么解决?

Error running query: java.sql.SQLException: Query failed (#20230524_095509_01476_dwifm): Error opening Hive split oss://test-hadoop-emr/sr/app_anipop_exp_post_did_consume_analysis_hz_top_user/report_....

文章 2023-05-23 来自:开发者社区

「存储架构」块存储、文件存储和对象存储(第1节)

全球传输和生成的数据比以往任何时候都多。国际数据公司(IDC)的分析师预计,到2025年,全球数据层将增至163zb。这比2016年16.1 ZB的数据增长了1000%以上。数据大量增加的原因是多方面的:生成数据的来源和设备比以前多得多——嵌入式系统和设备正在收集数据并将其传输到大数据应用程序和解决方案中进行实时分析。使用移动设备、社交媒体平台、在线购物以及随时随地使用各种应用程序的持续趋势每天....

「存储架构」块存储、文件存储和对象存储(第1节)
问答 2023-05-23 来自:开发者社区

Flink CDC中存储在oss我一直搞不定···求仁指点了?这个怎么装载的?

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