基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统是一种利用深度学习技术，对垃圾图像进行分类的系统。下面将详细介绍这种系统的原理和数学公式。 3.1、基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统概述 基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统，主要利用卷积神经网络（CNN）对垃圾图像进行特征提...
搭建公司网络监控系统的基础设施：使用Terraform
在当今数字化的商业环境中，公司网络的稳定性和安全性至关重要。为了实现对公司网络的全面监控，搭建一个强大而灵活的监控系统是至关重要的一步。本文将介绍如何使用Terraform构建公司网络监控系统的基础设施，并通过一些实际的代码示例来说明。1. 创建基础设施首先，我们需要定义网络监控系统的基础设施。使用Terraform，我们可以通过编写基础设施即代码 (IaC) 来管理和配置云资源。以下是一个简单....
百度搜索：蓝易云【Linux系统下获取系统、BIOS、进程、网络等相关信息的方法和工具。】
在Linux系统下，可以使用以下方法和工具来获取系统、BIOS、进程和网络等相关信息： 获取系统信息： 使用 uname命令查看内核信息和操作系统版本，如 uname -a。使用 lsb_release命令查看Linux发行版信息，如 lsb_release -a。使用 cat /etc/os-release命令查看操作系统版...
Imx6ull 开发板通过Uboot使用网络启动系统
tftp服务端环境配置1、安装tftp服务端程序sudo apt-get install tftp-hpa tftpd-hpa2、配置tftp服务zh@zh-lpc:~$ sudo vi /etc/default/tftpd-hpa3、修改如下：# /etc/default/tftpd-hpa TFTP_USERNAME="tftp" TFTP_DIRECTORY="/home/zh/tftpb....
赛事短视频+体育直播，网络赛事直播系统开发新玩法
碎片化：适应当下受众的需求相较于严肃的电视内容或冗长的体育视频节目，短视频以其轻松、有趣的方式吸引了大量用户。无论是在公交车上、午休时间还是等待朋友的片刻，用户随时可以打开短视频观看比赛片段、查看比赛结果，甚至接受随机推荐的赛事内容，实现了普通用户无门槛的“全景式”观看体验。被动式摄取：更易生产爆点内容现代社会的快节奏生活，大家偏向于利用空闲时间短时间观看赛事内容，在这个过程中，人们往往处于被动....
2023年中职“网络安全“—Linux系统深入提权③
Linux系统深入提权任务环境说明：服务器场景：Server2202（关闭链接）用户名：hacker密码：1234561. 使用深入机对服务器信息收集，并将服务器中SSH服务端口号作为flag提交；nmap -p- -sV -T4 -n 靶机IP # -p- 全部端口 # -sV 版本探测 # -T4 针对TCP端口禁止动态扫描延迟超过10ms # -n 不做DNS解析 lag: 22/tcp2....
2021年中职“网络安全“江西省赛题—B-1:系统利用与提权
B-1：系统利用与提权任务环境说明： 服务器场景：PYsystem001 服务器场景操作系统：Ubuntu（显示链接） 服务器用户名:未知 密码：未知使用nmap扫描靶机系统，将靶机开放的端口号按从小到大的顺序作为FLAG（形式：[端口1,端口…,端口n]）提交；nmap -sV ip 扫描通过上述端口访问靶机系统，使用弱口令进行登录，将正确的用户名和密码作为FLAG（形式：[用户名,密码....
通用网络安全编程：C#实现监控上网时间的软件与警报系统
在当今数字时代，网络安全已经成为每个人都必须关心的问题。为了保护家庭成员或企业员工在互联网上的安全，开发一款能够监控上网时间并实现警报系统的软件变得至关重要。本文将介绍如何使用C#编程语言创建这样一款软件，并通过一些具体的代码例子来阐述其实现过程。1. 确定监控目标首先，我们需要明确监控的目标。这可以是家庭网络、企业内部网络或学校网络。基于目标，我们将设计一个C#应用程序，该应用程序能够追踪每个....
m基于Yolov2和GoogleNet深度学习网络的疲劳驾驶检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 疲劳状态： 2.算法涉及理论知识概要 疲劳驾驶检测系统是一种基于深度学习网络的系统，它结合了Yolov2和GoogleNet模型，用于检测驾驶员的疲劳状态和人脸。疲劳驾驶检测系统主要包括两个部分：人脸检测和疲劳检测。其中，人脸检测使用Yolov2模型，而疲劳检测使用GoogleNet模型。 2.1人脸检测（Yolov2） Yol...
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