文章 2024-12-31 来自:开发者社区

基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

1.程序功能描述基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真,采用的双BP神经网络结构如下: 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 三个算法的误差对比: 3.核心程序```LEN = 10;%样本的划分for i = 1:length(C)-LEN Price1(:...

基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
文章 2024-12-30 来自:开发者社区

探秘Win11共享文件夹之Python网络通信算法实现

在当今数字化的办公与生活环境中,文件共享成为了提高效率和协同工作的关键环节。Win11 共享文件夹作为 Windows 操作系统内置的文件共享解决方案,其背后涉及到诸多复杂而精妙的技术细节。其中,网络通信算法在实现高效、稳定的文件共享过程中扮演着举足轻重的角色。本文将深入探讨与 Win11 共享文件夹相关的一种网络通信算法,并通过 Pyth...

探秘Win11共享文件夹之Python网络通信算法实现
文章 2024-12-28 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) PSO优化过程: PSO优化前后,模型训练对比: 数据预测对比: 误差回归对比: 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```LR ...

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
文章 2024-12-24 来自:开发者社区

基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

1.程序功能描述 基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真。对比BP神经网络,遗传优化bp神经网络以及改进遗传优化BP神经网络。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 三个算法的误差对比: 三个算法的数据预测曲线对比: 3.核心程序 %构建BP网络 net = newf...

基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
文章 2024-12-19 来自:开发者社区

Nettyの网络聊天室&扩展序列化算法

Netty网络聊天室及扩展序列化算法 一、前言 Netty是一个基于Java的高性能、事件驱动的网络应用框架,广泛应用于各种网络通信场景。本文将介绍如何使用Netty构建一个简单的网络聊天室,并扩展序列化算法来提高数据传输效率和灵活性。 二、Netty网络聊天室的实现 1. 项目结构 我们将使用Maven构建项目,项目结构如下: netty...

文章 2024-12-15 来自:开发者社区

猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法

一、简介 宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Ma....

猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
文章 2024-12-12 来自:开发者社区

基于GoogleNet深度学习网络的手语识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 手语How are you,测试识别结果如下: 手语I am fine,测试识别结果如下: 手语I love you,测试识别结果如下: 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频...

基于GoogleNet深度学习网络的手语识别算法matlab仿真
文章 2024-12-09 来自:开发者社区

基于深度学习网络的宝石类型识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 为了验证基于 GoogLeNet 深度学习网络的宝石类型识别算法的有效性,我们进行了以下实验:收集了一个包含多种宝石类型的图像数据集,涵盖了常见的宝石类型,如钻石、红宝石、蓝宝石、祖母绿等。将数据集划分为训练集、验证集和测试集,比例为 7:1:2。 测试结果如下:...

基于深度学习网络的宝石类型识别算法matlab仿真
文章 2024-12-06 来自:开发者社区

深入解析图神经网络:Graph Transformer的算法基础与工程实践

Graph Transformer是一种将Transformer架构应用于图结构数据的特殊神经网络模型。该模型通过融合图神经网络(GNNs)的基本原理与Transformer的自注意力机制,实现了对图中节点间关系信息的处理与长程依赖关系的有效捕获。 Graph Transformer的技术优势 在处理图结构数据任务时,Graph Transformer相比传统Transformer具有显著优势.....

文章 2024-12-05 来自:开发者社区

【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别

一、介绍 宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Ma....

【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别

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