m十字路口多功能控制交通系统,包括基于遗传算法优化的红绿灯时长模糊控制器和基于BP神经网络的车牌识别算法
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要单十字路口： 其中第一级控制为两个并行模块：绿灯交通强度控制模块与红灯交通强度控制模块。绿灯交通强度控制模块的输入为绿灯相位的排队长度与入口流量，输出绿灯相位的交通强度；红灯相位模块的输入为红灯相位的排队长度，输出为红灯相位的交通强度。 第二级控制是在第一级控制基础上的一个总控制模块,做出是否转换当前相位的...
【复杂网络建模】——Python可视化重要节点识别(PageRank算法)
一、复杂网络建模复杂网络建模是指对复杂网络进行建模和分析的过程，其中复杂网络是由大量节点和连接组成的网络，这些节点和连接之间的关系可以是非常复杂的。复杂网络建模通常使用图论和网络科学的方法，通过将节点和边建模为数学对象来研究网络的结构、动态和行为。在复杂网络建模中，常见的方法包括图论分析、随机图模型、小世界网络模型、无标度网络模型等。这些方法可以用来描述网络的拓扑结构、度分布、聚类系数、路径长度....
卷积神经网络分类算法的模型训练
卷积神经网络分类算法的模型训练启动Web服务器、应用使用说明和测试结果示例。模型创建与编译原VGG-16模型要求输入224×224×3的图片，限于GPU的计算能力，选择将28×28×1的数据集图片大小重置为56×56×1，由此计算出进入第一个全连接层的图像尺寸为7×7×256；最后一个全连接层输出值设为类别数量10。按设计好的参数定义模型结构，代码如下：为了评估实际情况和预测情况的差距，引入相对....
基于卷积神经网络的分类算法
基于卷积神经网络的分类算法应用机器学习模型采用卷积神经网络，部署在Web环境中，通过Fashion-MNIST数据集进行模型训练和改进，实现网页端服装类别精准识别。运行环境在Windows系统中下载Anaconda，下载地址为：https://www.anaconda.com/。本项目采用Python 3.6版本，完成Anaconda的安装并配置好环境变量，也可以下载虚拟机在Linux环境下运行....
m基于WDM网络的波长分配算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 波分复用WDM(Wavelength Division Multiplexing)是将两种或多种不同波长的光载波信号（携带各种信息）在发送端经复用器(亦称合波器，Multiplexer)汇合在一起，并耦合到光线路的同一根光纤中进行传输的技术；在接收端，经解复用器(亦称分波器或称去复用器，Demultiplexer)...
m无线传感器网络WSN的时间同步捕获算法matlab仿真,对比单步捕获法,双步捕获法以及锯齿波匹配捕获法
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要2.1WSN同步概要 由于，信息传输和计算会消耗大量的能量，无线传感器网络中的节点都是由电池供电，能源有限，让节点长时间持续时间同步过程以达到极高精确度的时钟同步将导致极大的损耗，节点持续进行时钟同步对能量有限的无线传感器网络来说是一种巨大的浪费。因此，在实际中，需要对节点的同步精度进行规划，此外，为了降低每个节点的...
基于深度学习网络的5G通信链路信道估计算法matlab仿真
1.算法描述 深度学习（英语：deep learning），是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前，由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题，没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练，并且其性能也不佳。但是，近年来，Hinton等人通过研究多层神经网络，提高学习所需的计算机功能以及通过Web的开发促进培训数据的采购，使充分学习成为可能。结果，它显示出高性能，压...
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因其在计算机视觉以及自然语言处理领域中的优异表现而备受关注,其极强的普适性也为传统通信提供了新...
m基于简化后的轻量级yolov4深度学习网络农作物检测算法matlab仿真
1.算法描述 YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积，其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块，每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层堆叠、上采样和下采样，每次堆叠后连接一个五次卷积块，每个五次卷积块包含 3 个 1×1 卷积...
m基于FC全卷积网络和kalman的遮挡车辆跟踪算法matlab仿真,用matconvnet-1.0-beta20工具箱
1.算法描述1.1全卷积神经网络 全卷积神经网络（Fully Convolutional Networks，FCN）是Jonathan Long等人于2015年在Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation一文中提出的用于图像语义分割的一种框架，是深度学习用于语义分割领域的开山之作。我们知道，对于一个各层参数结构都设计好的神经网...
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