数据湖存储架构选型
本文内容来自由阿里云计算平台事业部与阿里云开发者社区联合主办的大数据+AI meetup 2020第二站·上海讲师郑锴的分享《数据湖存储架构选型》 一、数据湖是个潮流 简单来讲，数据湖的理念就是说从一个企业的视角来讲，把整个数据集中的统一的存储在一起，主要通过 BI 和 AI 的手段来计算分析原始的数据。数据的类型不光是结构化、半结构化的，还包括音视频，这样的一些材料。 我们为什么要基于数据...
数据湖驱动更大规模存储，帮助互金行业释放数据价值
行业综述 线下金融行业疫情受挫，互联网金融强势崛起互联网+金融业务互相结合，诞生出了多种互联网金融业务模式。尤其是2020年以来，由于疫情的影响，先下车金融机构被迫关闭，难以直接接触用户，使得传统理财业务在销售、售后等方面都受到一定的影响。而互联网金融，以“无接触”的特点，被大众广泛接受。在近几年，互联网金融成为了市场新热点，互联网技术的发展，将无限种看似不可能达成的事，变成了现实。互联网金融也....
阿里云云原生数据湖分析DLA重磅发布-数据湖管理，助力企业一站式管理OSS数据湖存储数据
一、什么是数据湖方案 数据湖当前在国内外是比较热的方案，MarketsandMarkets市场调研显示预计数据湖市场规模在2024年会从2019年的79亿美金增长到201亿美金。一些企业已经构建了自己的云原生数据湖方案，有效解决了业务痛点；还有很多企业在构建或者计划构建自己的数据湖，Gartner 2020年发布的报告显示目前已经有39%的用户在使用数据湖，34%的用户考虑在1年内使用数据湖。在....
数据湖的终极奥秘，无招胜有招 |《阿里云数据湖存储解决方案蓝皮书》江湖亮相
作为海量数据存储与分析的重要承载方式的数据湖，从2011年概念诞生至今，已经发展了9个年头。而数据湖是什么？又能为数字化经济带来什么？《阿里云数据湖存储解决方案蓝皮书》将为您揭开数据湖的终极奥秘——无招胜有招 关注“阿里云文档”云栖号，第一时间了解阿里云最全最新资料内容吧！
JindoFS: 云上大数据的高性能数据湖存储方案
本场视频链接：云上大数据的一种高性能数据湖存储方案 ppt观看：https://www.slidestalk.com/AliSpark/0761944 EMR JindoFS背景 计算存储分离已经成为云计算的一种发展趋势。在计算存储分离之前，普遍采用的是传统的计算存储相互融合的架构（下图左侧），但是这种架构存在一定的问题，比如在集群扩容的时候会面临计算能力和存储能力相互不匹配的问题。用户在某些.....
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