PostgreSQL sharding : citus 系列5 - worker节点网络优化
标签 PostgreSQL , citus , pgbouncer , 网络优化 , worker节点 背景 citus 节点间的网络需求： 1、cn节点访问所有worker节点。oltp业务的访问较频繁。 2、重分布数据时，worker节点间相互访问。访问频度不大，OLAP业务常见，一旦有可能数据交换吞吐较大。 citus的cn节点连worker节点为有两种模式， 一种为事务级保持连接模式...
Android 网络优化，使用 HTTPDNS 优化 DNS，从原理到 OkHttp 集成
Android 网络优化，使用 HTTPDNS 优化 DNS，从原理到 OkHttp 集成一、前言谈到优化，首先第一步，肯定是把一个大功能，拆分成一个个细小的环节，再单个拎出来找到可以优化的点，App 的网络优化也是如此。 在 App 访问网络的时候，DNS 解析是网络请求的第一步，默认我们使用运营商的 LocalDNS 服务。有数据统计，在这一块 3G 网络下，耗时在 200~300ms，4G....
网络视频直播系统需要执行的优化方案
什么样的视频直播系统才能算得上优秀呢？因人而异，喜好不同，对于网络视频直播系统的评判标准也各不相同。但是相信大家对于网络视频直播系统性能的判定标准会是一致的。即直播中的延迟、卡顿和首屏耗时，这三点是直接影响用户体验的。 针对于这三点来讲，通过怎样的优化方案可以使网络视频直播系统更加符合用户的直播需求呢？我们认为主要有以下三个方面。 1.服务端优化 在直播服器中，设置一个cache来存放GOP用于....
从美图容器优化实践谈Kubernetes网络方案设计
本文通过介绍美图线上容器化的实践经验，包括线上遇到的实际问题，来探讨 Kubernetes 环境下的网络方案设计。值得正在转型 K8S 的架构师学习和借鉴。 李连荣，美图高级系统研发工程师，曾建立支持千万的长连接服务，从零开始在建立美图的容器化服务，并主导完成美图容器化的网络方案。在网络、存储方面有非常深厚的造诣。 目前，我们的 Kubernetes 集群选择使用 Calico 作为基础网络...
TensorFlow系列专题（九）：常用RNN网络结构及依赖优化问题
一、 常用的循环神经网络结构 前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构，这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。 1. 多层循环神经网络 多层循环神经网络是最容易想到的一种变种结构，它的结构也很简单，就是在基本的循环神经网络的基础上增加了隐藏层的数量。 图1 多层循环神经网络结构 多层循环神经网络按时间展开后，每一层的参数和基本的循环神经网络结构一样，参数共享，而不同层的参数则一.....
SEO网络优化是什么？
SEO网络优化是什么？ 对于刚接触seo的新手来讲，需要明确seo网络优化是什么。只有了解其定义，才能进一步深入学习。在此，我们通过seo教程详细讲解什么是seo以及相关的周边知识。 对于这个问题，在互联网中，或者在搜索引擎中，已经有大量的相关定义。不同的人会用不同的语言解释seo是什么，但最终的结果是不变的，那就是利用自己的网站，从搜索引擎中获取流量，继而完成产品销售，服务达成以及品牌曝光。 ....
磁盘 IO 和网络 IO 该如何评估、监控、性能定位和优化？
生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降、响应时间慢等问题，例如交换机故障、网线老化导致的丢包重传；存储阵列条带宽度不足、缓存不足、QoS限制、RAID级别设置不当等引起的IO延时。 一、评估 IO 能力的前提 评估一个系统IO能力的前提是需要搞清楚这个系统的IO模型是怎么样的。那么IO模型是什么，为什么要提炼IO模型呢？ (一) IO模型 在实际的业务处理过程中，一般来说IO比较混杂，....
深度学习笔记6：神经网络优化算法之从SGD到Adam
1 从前面的学习中，笔者带大家一起学会了如何手动搭建神经网络，以及神经网络的正则化等实用层面的内容。这些都使得我们能够更深入的理解神经网络的机制，而并不是初次接触深度学习就上手框架，虽然对外宣称神经网络是个黑箱机制，但是作为学习者我们极度有必要搞清楚算法在每个环节到底都干了些什么。 今天笔者需要讲的是深度学习的一个大的主题——优化算法。采用何种方式对损失函数进行迭代优化，这是机器学习的一大主题之....
【linux】 网络内核参数优化
一、【linux】 网络内核参数优化 1、查看端口数，执行：sysctl -a | grep range 2、修改内核参数 【/etc/sysctl.conf】 执行：vi /etc/sysctl.conf 然后加入 以下配置。 #本地端口使用范围 net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535 #内核网络接收缓存大小 net.core.rmem_max=16....
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