一文概览神经网络优化算法
一、机器学习的优化机器学习的优化（目标），简单来说是：搜索模型的一组参数 w，它能显著地降低代价函数 J(w)，该代价函数通常包括整个训练集上的性能评估（经验风险）和额外的正则化（结构风险）。与传统优化不同，它不是简单地根据数据的求解最优解，在大多数机器学习问题中，我们关注的是测试集（未知数据）上性能度量P的优化。对于模型测试集是未知，我们只能通过优化训练集的性能度量P_train，在独立同分布....
深度学习笔记总结(2) 改善深层神经网络:超参数调试、 正则化以及优化
1 第一周 深度学习的实用层面1.1 训练集、验证集、测试集训练集用来训练模型内参数的数据集验证集用于在训练过程中检验模型的状态、收敛情况。验证集通常用于调整超参数，根据几组模型验证集上的表现决定哪组超参数拥有最好的性能。同时也可以用评价指标评估模型、比如准确率、召回率、平均误差。测试集用于评估模型的泛化能力在机器学习中，我们通常将样本分成训练集，验证集和测试集三部分，数据 集规模相对较小，适用....
【Pytorch(六)】网络优化练习
0. 概述其中，Dropout 与权重衰减 (Weight Decay) 两种方法已经在以后实验中（过拟合专题）练习，本次实验我们将练习其他一些重要的网络优化方法。具体包括：(1) 小批量梯度下降（这部分将讨论 batch size 与学习率的设置问题）(2) 学习率衰减 (Learning Rate Decay)(3) 批量归一化 (Batch Normalization)(4) 数据预处理1....
Web优化躬行记（3）——图像和网络
一、图像1）响应式图像 浏览器根据屏幕大小、设备像素比、横竖屏自动加载合适的图像。 响应式的功能可以通过srcset和sizes两个新属性实现。 前者可指定选择的图像以及其大小，后者会定义一组媒体条件并声明填充的宽度。 在下面的示例中（在线查看效果），浏览器会先查看设备宽度，然后检查sizes列表中哪个媒体条件第一个为真，再查看该媒体查询的填充宽度，最后从加载的srcset列表中引用宽度....
前端网络、JavaScript优化以及开发小技巧
一、网络优化YSlow有23条规则，中文可以参考这里。这几十条规则最主要是在做消除或减少不必要的网络延迟，将需要传输的数据压缩至最少。1）合并压缩CSS、JavaScript、图片，静态资源CDN缓存通过构建工具Gulp，可以在开发的时候就将合并压缩的事情一起做掉。之所以要做合并压缩是因为：HTTP 1.x不允许一个连接上的多个响应数据交错到达（多路复用），因而一个响应必须完全返回后，下一个响应....
深度学习教程 | 网络优化：超参数调优、正则化、批归一化和程序框架
作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/218声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(Deep Learning Specialization)》学习与总....
深度学习教程 | 神经网络优化算法
作者：韩信子 @ShowMeAI 教程地址 ：http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址 ：http://www.showmeai.tech/article-detail/217 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI 查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程 (Deep Learning Specializati....
5G标准的第二个版本（Release 16) 对5G网络的性能和能力进行了哪些优化和提升？
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移动互联网时代，如何优化你的网络 —— 域名解析篇
移动互联网时代 , 如何优化你的网络 —— 域名解析篇 阿里云 移动服务 泠茗 域名(Domain Name)，是由一串用点分隔的名字组成的互联网上某台计算机或某组计算机的标识，它的目的是为了方便人们更简单便捷地访问互联网上的服务。在实际的系统实现中，域名通过DNS（Domain Name System）系统转化为服务器的IP地址，以方便机器通过IP进行寻址和通信。上述行为，我们称之为域名...
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