用Tensorflow搭建预测磁盘性能的机器学习模型
前言：这篇文章的内容是去年上家公司参加部门code hackthon活动上运用了一些简单的Tensorflow机器学习模型，做的一个预测磁盘性能的小工具。因为和现在所做的行业和工作内容有些一定差距，就不详述应用的详细场景。google今年的开发者大会上定位所有的方向主攻“AI First”，相信机器学习将来会越来越多的提高大家的工作效率，也希望以后能用机器学习来给业务赋能。 背景：企业级存储器在....
使用机器学习预测2018年世界杯足球赛
2018年世界杯正进行的如火如荼，日本、塞内加尔相继爆冷战胜了强大的对手，东道主俄罗斯依旧保持开挂状态，碾压拥有萨拉赫的埃及队，豪取两连胜。在足球的世界里，没有强者恒强的定律，这或许也是足球的魅力所在吧。然而对于世界各地的球迷们来说，世界杯的最终归属仍然是最热门的话题。 如果你不仅仅是一个足球迷而且还是一个技术人员，我想你已经意识到机器学习和人工智能也是目前流行语。让我们结合这两个来预测哪个国.....
使用机器学习预测电子竞技游戏《守望先锋》的胜负
《守望先锋》中的英雄 来自加州大学河滨分校的物理学博士学位的Bowen Yang正在致力于构建一个模型——对游戏中的人物特征进行有意义的学习，来预测电子竞技游戏中的获胜团队。这个方法广泛适用于任何具有结构化数据的业务。 现在，电子竞技游戏是一个有着巨大潜力且不断上升的市场。去年，在英雄联盟的世界冠军赛中，仅仅一场半决赛就吸引了1.06亿观众，甚至超过了2018年的超级碗（美国职业橄榄球大联盟年度....
机器学习预测2018年世界杯冠军队
参与文末话题讨论，每日赠送异步图书 ——异步小编 麻省理工学院报道，他们开发了一种新型人工智能，用以预测世界杯走势。而应用了一种名为random-forest的计算方法，通过结合机器自我学习和常规统计，其准确率可能远胜于传统的统计方法。 在众多资深评论员的预测中，巴西拥有16.6%的最高夺冠几率，德国和西班牙紧随其后，夺冠概率分别有12.8%和12.5%。但random-forest认为，西...
机器学习预测世界杯：巴西夺冠
3天后，2018年俄罗斯世界杯开打，首场比赛是东道主俄罗斯对阵沙特阿拉伯，将于6月14日拉开序幕。 每届世界杯最受关注的当属决赛，上届2014年巴西世界杯，东道主巴西队意外爆冷，只获得第四名，无缘决赛。今年的世界杯，不少机构/研究人员给出预测：德国将和巴西争夺冠军，并且，巴西队夺冠的概率更大些。 综合各种预测和民意调查，冠军几乎肯定在巴西、德国和阿根廷之间展开，虽然强强争锋喜闻乐见，但似乎也少了....
【大咖解读】谢国彤：疾病预测的机器学习、深度学习和经典回归方法
去年在新智元上写了《我看到的靠谱医疗 AI 应用场景和关键技术》，原本计划要写个 “连续剧” 的，后来诸多事情就耽误了。一晃快一年了，现在推出第二篇，疾病预测技术的概念、方法和趋势，浅析前文中提到的疾病预测技术的核心概念、主要方法和发展趋势。 疾病预测的核心概念 疾病风险预测核心解决的问题是预测个体在未来一段时间内患某种疾病（或发生某种事件）的风险概率。疾病预测会根据某个人群定义，例如全人群、房....
“蝴蝶效应”也能预测了？看机器学习如何解释混沌系统
一只南美洲的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，两周后可以引起美国德克萨斯州的一场飓风…… 极小的扰动，将会引起结果的巨大差异。不可重复、不可预测，这就是混沌现象。 不可预测？那么，有了机器学习之后呢？ 半个世纪前，混沌理论的先驱们发现由于存在“蝴蝶效应”，长期预测是不可能的。对于复杂系统（如天气，经济等等），即使是最小的扰动也能触发一连串事件，导致极为不同的后果。 我们生活在不确定的阴影之下，无法确定这些....
Kaggle机器学习入门实战 -- Titanic乘客生还预测
如果你打算研究机器学习或是今后想从事数据科学相关的工作，Kaggle应该是一个绕不过去的名字。 Kaggle是2010年在旧金山创立的一个数据建模和数据分析竞赛平台，在很短的时间内就声名鹊起，去年被google收购，在业界具有很高的知名度和权威性，企业可以在上面发布数据和想要解决的问题，并进行“悬赏”，数据科学家和机器学习的爱好者们可以基于这个平台提交自己的模型和预测结果，平台会根据测试集对参赛....
Splunk 预测2018年人工智能和机器学习的三大趋势
调研机构Gartner表示，“人工智能（AI）和先进的机器学习技术是被广泛关注的新兴技术，将在企业甚至整个行业中掀起革命浪潮。它们能够大幅度降低劳动力成本，产生意想不到的新见解，从原始数据中发现新模式，并建立预测模型。” 无疑，人工智能和机器学习作为科技行业的热点将延续至2018年。作为在机器学习方面有着丰富实战经验的解决方案提供商，Splunk 认为，2018年的人工智能和机器学习将呈现以下几....
机器学习用于金融市场预测难在哪？
· 数据分布 · 小样本 · 难以计算的数据 · 十分复杂 · 部分可见马尔科夫决策过程 · 推荐系统的相似性 · 结束思索 金融市场已经成为最早的采用机器学习（ML）市场之一。20世纪80年代以来，人们一直在使用ML以发现市场上的规律。尽管ML在预测市场结果方面取得了巨大成功，但最近的深度学习并没有对金融市场的预测有多大帮助。...
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