【毕设参考】ESP32 + HaaS Python 打造的噪音检测系统，远离喧嚣，安享静谧
噪音检测系统 下图是本案例除硬件连线外的3步导学，每个步骤中实现的功能请参考图中的说明。在硬件连线完成之后我们建议您先使用“一分钟上云体验”功能预先体验本案例的实际运行效果。简介 当今社会，噪音污染已近影响到了人们日常工作生活的方方面面，办公室的噪音污染会影响员工的工作效率，生活中的噪音污染会影响大家的睡眠和情绪，从而影响我们的身心健康。 噪音检测系统目....
使用ESP32 + HaaS Python打造运动心率检测系统 云上实时守护运动健康
当今社会，人们经常通过跑步等运动方式来健身。适量的运动可以提高免疫力，促进身心健康。 然而，无论是跑步，还是其他的健身运动，如果运动过量就会对身体造成损害，甚至导致休克、猝死等严重后果。 心率是判断运动是否过量的重要指标，心率检测系统使用方便的设备，可以实时检测心率，动态的在网页上显示心率值和心电图，共运动者参考，并在心率过快（超过设定的阀值）时通过报警提醒运动者注意防护。 &...
基于深度学习的花卉检测与识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
前言 植物分类是植物科学研究领域和农林业生产经营中重要的基础性工作，植物分类学是一项具有长远意义的基础性研究，其主要的分类依据是植物的外观特征，包括叶、花、枝干、树皮、果实等。因此，花卉分类是植物分类学的重要部分，利用计算机进行花卉自动种类识别具有重要意义。本文从常见的观赏花卉入手，探索了基于花朵数字图像对花卉进行种类识别的方法。 ...
吸烟行为检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 吸烟行为检测是指通过计算机视觉技术对人体吸烟行为进行实时监测和识别的过程。吸烟行为检测主要包括吸烟检测和烟雾检测两类。吸烟检测主要通过分析监控视频图像中人体的姿态、动作等特征，结合机器学习、深度学习等方法实现对吸烟行为的自动检测和识别。烟雾检测则主要通过分析监控视频图像中的烟雾特征，如烟雾颜色、烟雾形状、烟雾密度等，结合图像处理和模式识....
基于深度学习的瓶盖检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 对于饮料、医药、食品等生产厂家而言，瓶盖外观缺陷是产品生产制造环节常见的问题，由于对产品包装精细化、品质和连续批量生产的要求越来越高，传统人工检测容易造成漏检、误检，导致不良品流出且效率低，市场对瓶盖原厂质量检测提出了新的挑战。基于AI的全自动瓶盖视觉检测系统的出现，很好地解决了这一难点，成为越来越生产业企业新的选择。瓶盖检测系统既能确....
基于深度学习的海洋动物检测系统（Python+YOLOv5+清新界面）
前言 海洋牧场人工鱼礁区域建设是通过人工投放鱼礁的方式为鱼类等海洋生物构建良好的生态系统、营造赖以生存的自然环境，促进海洋生物的健康生长，其建设是海洋环境生态修复、生态环境保护的重要手段，可促进海洋生态环境的良性健康发展；如何对投放的人工鱼礁集鱼效果进行检测、评估，是人工鱼礁建设情况评价的重要手段。我省海洋牧场海底观测网实现了局部覆盖，可实现....
智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 火灾事故的产生始终是人们在日常生活中较难避免的灾情其中之一。人们一直以来尝试寻找正确的方式降低火灾事故所带来的经济财产损失。虽说完全杜绝火灾事故的产生不切实际，但是能够数据监测火灾事故的产生，根据声光报警，快速查找明火，用最快的时间灭掉它，以此降低火灾事故造成的损失，所以火焰和烟雾的识别始终是人们研究至关重要的方向。 &am...
机场航拍图像检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 机场航拍图像检测是指利用机载摄像机获取机场场区图像，并利用计算机视觉技术对图像进行分析和处理，以实现机场安全、运行和管理的目的。机场航拍图像检测涵盖了航道、跑道、停机坪、航站楼、机库等各个方面，包括飞机起降、滑行、停靠、维修、安检等过程。机场航拍图像检测的技术方法主要包括目标检测、图像分割、特征提取、分类识别等。其中，目标检测是机场航拍....
基于YOLOv5的舰船检测与识别系统（Python+清新界面+数据集）
前言 准确有效的海上船舶识别技术对于提高船舶航行安全是非常重要的，同时也是船舶智能化发展的关键技术。传统的船舶识别主要依靠船舶自动识别系统(Automatic identification system,AIS)和雷达等通信导航设备完成。船舶雷达主要用于航行避让、船舶定位和狭水道引航等，是船舶航行必要的导航设备，但其也存在目标误识别、目标丢失....
智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 智能零售柜商品检测系统是指利用计算机视觉技术和深度学习算法对零售柜中的商品进行实时检测和识别，以便为消费者提供更加智能和便捷的购物体验。该系统主要通过使用摄像头对零售柜内商品进行实时拍摄和录制，然后利用深度学习算法对商品的特征进行提取和分析，最终实现对商品的检测和识别。智能零售柜商品检测系统的主要功能包括实时监测零售柜中的商品，识别商品....
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