MATLAB|时序数据中的稀疏辅助信号去噪和模式识别
一、概述本文通过结合线性时不变滤波器、正交多分辨率表示和基于稀疏性的方法，解决了处理批处理模式时间序列数据时的信号去噪和模式识别问题。利用数字滤波器状态空间表示的频谱变换，将高阶零相低通、高通和带通无限脉冲响应滤波器设计为矩阵的新方法。还提出了一种基于近端梯度的技术，用于对一类特殊的零相位高通和带通数字滤波器进行因式分解，以便因式分解积保持滤波器的零相性质，并在信号模型中加入输入的稀疏导数分量。....
m基于FFT傅里叶变换的QPSK基带信号频偏估计和补偿算法FPGA实现,包含testbench和matlab星座图显示
1.算法仿真效果本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示： 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图，结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 QPSK（Quadrature Phase Shift Keying）是一种常用的调制方式，它可以在相位和幅度上分别携带两个比特的信息。在无线通...
m基于5G-NR和MIMO的车载通信系统的matlab性能仿真,包括编码,信号调制,OFDM调制和MIMO
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 车载通信系统是指在车辆之间或车辆与基础设施之间进行通信的技术。随着5G新无线通信技术（5G-NR）和多输入多输出（MIMO）技术的发展，车载通信系统的传输速率和传输可靠性得到了显著提高。本文将详细介绍基于5G-NR和MIMO的车载通信系统的MATLAB性能仿真，包括数学原理、实现过程和应用领域。 2.1. 5...
基于matlab实现16个调频脉冲信号的产生、脉冲压缩、MTI、MTD、CFAR等信号处理算法
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
观测信号（包括异常值）的状态估计方法（Matlab代码实现）
1 概述传统的系统状态估计方法只用到连续信号，而离散测量信号所包含的信息没有得到利用.提出一种基于混合信号(包括连续和离散)的系统状态估计方法，既利用了连续信号，也用到离散信号的信息。该方法将离散信号的变化视作系统的离散事件，提取其准确的信息并参与系统状态估计，构成具有混合系统特性的新型状态估计器。还讨论了该估计器的稳定性条件和设计方法。仿真实验证明这种所提出的状态估计方法可以有效地改善系统的状....
L和S波段SAR信号穿透深度评估（Matlab代码实现）
1 概述本文研究了土-水混合物的介电常数与微波信号在不同频率（L&S）波段和入射角下对地面的穿透深度之间的功能关系。微波信号对地面的穿透深度取决于雷达脉冲的入射角和波长，也取决于土壤的土壤特性。2 运行结果 3 参考文献[1]计科峰. SAR图像目标特征提取与分类方法研究[D].中国人民解放军国防科学技术大学,2003.4 Matlab代码主函数部分代码：%% L....
根据带宽、功率、频率和调制对给定IQ信号进行分类（Matlab代码实现）
1 概述信道的带宽：对信道来说，带宽是衡量其通信能力的大小的指标。对模拟信道，使用信道的频带宽度来衡量。如果一个信道，其最低可传输频率为f1的信号，最高可传输频率为f2的信号，则该模拟信道的带宽是:模拟信道的带宽 ＝ f2 － f1 (f2 > f1)描述模拟信道带宽时，带宽的单位是Hz。也可以理解为，信号经过傅立叶变换在频域所占的频带范围称称为带宽。对于放大器来说，由于存在电容、电感和电....
基于到达角的超声多频信号手势识别(Matlab代码实现）
1 概述DoA ：波达方向 AoA：波达角 波达方向是指空间信号的到达方向（各个信号到达阵列参考阵元的方向角，简称波达方向），波达角与波达方向是一回事。对于3D空间来说，DoA（或AoA）包括（θ，φ）。对于一个2D平面来说，DoA即为方位角θ。目前基于DoA的定位技术都是在2D平面的基础上进行的，此时DoA即为方位角θ。2 运行结果3 参考文献[1]曹轶超. 无线电定....
通过EEMD进行心脏频率和心电图信号去噪（Matlab代码实现）
1 概述本文使用集成经验模式分解和希尔伯特变换的R峰值检测（心脏频率）进行心电图信号去噪。该项目的目的是通过使用集成经验模式分解的新方法（一种去噪生物信号的新方法）来过滤和去噪生理信号（在这种情况下，选择心脏信号心电图）。此外，使用希尔伯特变换来记录心脏频率。2 运行结果 3 参考文献[1]张勇,王介生.基于多分辨率分析的心电图信号去噪算法[J].系统工程与电子技术,2002(12):....
用于音频信号去噪的谱相减和陷波滤波的比较（Matlab代码实现）
1 概述谱相减减少背景（加性）噪声影响的最流行方法之一是谱相减。背景噪声是降低录音中语音质量和清晰度的最常见因素。该去噪算法旨在降低噪声水平而不影响语音信号质量。我们需要设计陷波参数均衡器，有选择地滤除噪声发生的频率。由于陷波滤波器也可以去除上述频率下的语音信号的分量，我们将应用峰值滤波器来在陷波滤波器的输出处增强语音信号。在Matlab上实现。执行时生成并播放去噪信号。2 运行结果 ....
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