ICLR 2022 | 减少跨语言表示差异，字节跳动AI Lab通过流形混合增强跨语言迁移
字节跳动人工智能实验室和加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校的研究者提出了跨语言流形混合（X-Mixup）方法为目标语言提供 “折衷” 的表示，让模型自适应地校准表示差异。此方法不仅显著地减少了跨语言表示差异，同时有效地提升了跨语言迁移的效果。基于多语言预训练语言模型（比如 mBert、XLM-R 等），各种跨语言迁移学习方法取得了不错的迁移效果，但其中许多目标语言的性能仍然远远落后于源语言。字节跳动人....
GNN for Science: 腾讯AI Lab、清华共同发文综述等变图神经网络
近年来，越来越多的人工智能方法在解决传统自然科学等问题上大放异彩， 在一些重要的学科问题（例如蛋白质结构预测）上取得了令人瞩目的进展。在物理领域的研究中，非常多的物理问题都会涉及建模物体的的一些几何特征，例如空间位置，速度，加速度等。这种特征往往可以使用几何图这一形式来表示。不同于一般的图数据，几何图一个非常重要的特征是额外包含旋转，平移，翻转对称性。这些对称性往往反应了某些物理问题的本质。因此....
CVPR NTIRE比赛双冠，网易互娱AI Lab是这样做的
近日，图像修复领域最具影响力的国际顶级赛事——New Trends in Image Restoration and Enhancement（NTIRE）结果出炉，网易互娱 AI Lab 包揽了高动态范围成像（HDR）任务全部 2 项冠军。NTIRE 比赛每年举办一次，目前已是第七届，主要聚焦图像修复和增强技术，代表相关领域的趋势和发展，吸引了众多来自工业界、学术界的关注者和参赛者，有着非常大的....
腾讯AI Lab联合ETH提出合作博弈新范式，为可解释性等机器学习估值问题提供新方法（2）
五、实验结果在实验过程中，我们试图理解以下两点：1）与其他估值方法相比，提出的变分估值方法是否具有更低的解耦误差？2)与经典估值标准相比，我们提出的变分指数能否获得好处？1. 数据估值实验我们按照 Ghorbani & Zou (2019)的设置，复用 https://github.com/amiratag/DataShapley 的代码。我们进行数据去除：根据不同标准返回的估值对训练样....
腾讯AI Lab联合ETH提出合作博弈新范式，为可解释性等机器学习估值问题提供新方法
腾讯 AI Lab 与瑞士苏黎世联邦理工合作提出基于能量学习的合作博弈新范式，为可解释性等机器学习中的估值问题提供新理论新方法，论文已被 ICLR 2022 接收。近年来，估值问题在机器学习中变得日益重要。一些典型的估值问题包括用于可解释性的特征归因(feature attribution)，用于合作学习的数据估值(data valuation)，以及用于集成学习的模型估值(model valu....
即插即用、无需训练：剑桥大学、腾讯AI Lab等提出免训练跨模态文本生成框架
来自剑桥大学、腾讯 AI Lab 等机构的研究者提出了一个全新的框架 MAGIC (iMAge-guided text GeneratIon with CLIP），MAGIC 通过直接插入可控图文匹配模型分数的方式，使得语言模型在解码过程中选择更接近图片信息的生成结果。1. 导读本文提出了一个全新的 MAGIC (iMAge-guided text GeneratIon with CLIP）框架....
满足不同下游任务特征需求！Sea AI Lab 提出多粒度自监督学习框架Mugs，刷新多项SOTA（2）
C). 粗粒度的 group 特征学习为了避免了上述相似的 local-group 分散的过于随机或较远，Mugs 中的 group discrimination supervision 将类似的样本聚集在一起，从而拉近类似的 local-group。这样一来，Mugs 可以在更高语义级别上捕获粗粒度特征。具体来说，如图一所示，给定, 老师和学生 backbone 分别输出。接着 Mugs 把里....
满足不同下游任务特征需求！Sea AI Lab 提出多粒度自监督学习框架Mugs，刷新多项SOTA（1）
由颜水成老师带领的 Sea AI Lab 提出了一种多粒度自监督学习框架 Mugs[1]，用以学习不同粒度的非监督特征，从而满足不同下游任务对不同粒度甚至多粒度特征的需求。在相同的实验设置下（相同数据集和模型等），该方法大幅超越了目前最好的自监督学习方法。在没有使用额外数据的情况下，该方法在 ImageNet 数据集上取得了目前最高的线性评估准确率（linear probing accuracy....
CVPR 2022 | 高质量捕捉人物动作，网易互娱AI Lab提出高效视频动捕技术
iCap是网易互娱AI Lab研发的一款产品级的视觉动作捕捉工具，近日研发团队已将手部动作捕捉部分的算法进行了整理，相关论文已被CVPR 2022接收。动作捕捉技术在影视和游戏行业已得到广泛的应用，其中最常用的技术方案是光学动作捕捉。光学动捕需要演员穿着紧身动捕服，并且在身上粘贴光学标记点，在配置好光学动捕设备的场地进行表演和动作录制。光学动捕设备通常价格不菲，同时还需要固定的室内场地，使用成本....
ICLR 2022｜让绝艺上桌打麻将，腾讯AI Lab全新策略优化算法战胜人类冠军
「绝艺」又有了新成果：在1v1麻将（二人雀神）测试中战胜职业冠军选手。对于 AI 领域的研究者和从业者来说，腾讯 AI Lab 研发的围棋 AI「绝艺」的名字并不陌生。自 2016 年面世后，它已四次夺得世界顶级赛事冠军，包括 UEC 杯、AI 龙星战、腾讯世界人工智能围棋大赛、世界智能围棋公开赛等，并自 2018 年起无偿担任中国国家围棋队训练专用 AI。在围棋以外，腾讯 AI Lab 绝艺团....
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