GeneMAN:上海AI Lab联合北大等高校推出的3D人体模型创建框架
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 功能:从单张图片生成高保真度的3D人体模型。 技术:基于几何初始化、雕刻流程和多空间纹理细化技术。 应用:适用于虚拟试衣、游戏和娱乐、增强现实和虚拟现实等领域。 正文(附运...

LEOPARD:腾讯AI Lab西雅图实验室推出的视觉语言模型
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 模型设计:LEOPARD专为处理文本丰富的多图像任务设计,具备自适应高分辨率多图像编码能力。技术特点:整合多模态大型语言模型架构,利用大规模多模态指令调优数据集进行训练。应用场景:适...

上交大&上海AI lab研发胸部X-ray疾病诊断基础模型,成果入选Nature子刊
上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队聚焦医学人工智能,提出了首个基于医学领域知识增强的 Chest X-ray 的基础模型。近年来,基于大数据预训练的多模态基础模型 (Foundation Model) 在自然语言理解和视觉感知方面展现出了前所未有的进展,在各领域中受到了广泛关注。在医疗领域中,由于其任务对领域专业知识的高度依赖和其本身细粒度的特征,通用基础模型在医疗领域的应用十分有限。因此....

【计算机视觉】最新综述:南洋理工和上海AI Lab提出基于Transformer的视觉分割综述
一、导读 SAM (Segment Anything )作为一个视觉的分割基础模型,在短短的3个月时间吸引了很多研究者的关注和跟进。如果你想系统地了解SAM背后的技术,并跟上内卷的步伐,并能做出属于自己的SAM模型,那么接下这篇Transformer-Based的Segmentation Survey是不容错过! 近期,南洋理工大学和上海人工智能实验室几位研究人员写了一篇关于Transfor...

NTU、上海AI Lab整理300+论文:基于Transformer的视觉分割最新综述出炉
SAM (Segment Anything )作为一个视觉的分割基础模型,在短短的 3 个月时间吸引了很多研究者的关注和跟进。如果你想系统地了解 SAM 背后的技术,并跟上内卷的步伐,并能做出属于自己的 SAM 模型,那么接下这篇 Transformer-Based 的 Segmentation Survey 是不容错过!近期,南洋理工大学和上海人工智能实验室几位研究人员写了一篇关于 Trans....

近十年首次,国内机构上海AI Lab、武大、商汤研究获CVPR 2023最佳论文(1)
近十年首次,国内机构上海AI Lab、武大、商汤研究获CVPR 2023最佳论文机器之心 2023-06-22 13:23 发表于北京机器之心报道机器之心编辑部最佳论文将全栈驾驶任务整合到了一个网络中。全球最重要计算机视觉学术会议的大奖,今年颁给了自动驾驶的大模型研究,获奖的还是国内团队。北京时间今天凌晨,正在加拿大温哥华举行的国际计算机视觉顶会 CVPR 2023 正式公布了最佳论文等奖项。今....

近十年首次,国内机构上海AI Lab、武大、商汤研究获CVPR 2023最佳论文(2)
论文介绍:三维点云配准 (PCR) 是计算机视觉中的一个基本问题,目的是寻找点云对对齐的最优姿态。该研究提出了一种基于最大团(maximal cliques,MAC)的 3D 配准方法。关键创新是放宽了对先前最大团的约束,并在图中挖掘更多的局部一致性信息,以生成准确的位姿假设。研究者在对 U3M、3DMatch、3DLoMatch 和 KITTI 进行了大量的实验后证明,MAC 有效地提高了配准....

中文大语言模型赶考:商汤与上海AI Lab等新发布「书生·浦语」
机器之心编辑部今天,一年一度的高考正式拉开帷幕。与往年不同的是,当全国考生奔赴考场的同时,还有一些大语言模型也成为了这场角逐中的特殊选手。随着 AI 大语言模型越来越多地表现出接近人类智能,面向人类设计的高难度、综合性考试被越来越多地引入到对语言模型的智能水平进行评测。比如,在关于 GPT-4 的技术报告中,OpenAI 就主要通过各领域的考试对模型能力进行检验,而 GPT-4 展现出的优秀「应....

剑桥、腾讯AI Lab等提出大语言模型PandaGPT:一个模型统一六种模态
近日,来自剑桥、NAIST 和腾讯 AI Lab 的研究者推出了一款名为 PandaGPT 的跨模态语言模型,展示了在人工智能领域的创新尝试。通过结合 ImageBind 的模态对齐能力和 Vicuna 的生成能力,同时实现了六种模态下的指令理解与跟随能力。虽然 PandaGPT 的效果尚有提升空间,但展示了跨模态 AGI 智能的发展潜力。来自剑桥、NAIST 和腾讯 AI Lab 的研究者近期....

【每日算法Day 101】字节跳动 AI Lab 精选面试编程题
今天字节三面结束了,超越妹妹保佑我通过吧!今天更新两道同学之前面试 AI Lab 时遇到的题。0-1 背包问题(浮点数)0-1 背包问题,一共 n < 20 个物品,每个物品价格 p[i] (浮点数),重量 w[i] (浮点数),背包容量 M (浮点数)。求最大能装的价值是多少?输入: 20 678.91 23.56 51.56 31.45 23.56 62.54 45.62 15.32 ....

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