云原生大数据计算服务 MaxCompute应用的相关内容

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

新手指南：大数据、区块链及其结合（附应用场景）

本文为你分析结合大数据和区块链的优势，介绍其实际应用，并分析区块链未来。简介在过去几年中，区块链已成为工业界技术发展最热门的领域之一。其原因显而易见。具有前瞻性思维的企业正在寻找无数方法，以使这项技术适用于各种实用案例和应用程序。然而，该技术大部分的发展都来自以下两个地方：资金雄厚的公司和加密初创公司。这意味着最新的区块链技术对于中小型企业（SME）来说是遥不可及的。这导致了某些数字鸿沟的.....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

大数据潮流下的机器学习及应用场景

　　机器学习是一门人工智能的科学，能通过经验自动改进的计算机算法的研究。　　　机器学习是一个多学科交叉的领域，会涉及到计算机、信息学、数学、统计学、神经科学等。　　机器学习是大数据的核心技术，本质都是基于经验的算法处理。机器学习强调三个关键词：算法、经验、性能，其处理过程如下图所示。　　在数据的基础上，通过算法构建出模型并对模型进行评估。评估的性能如果达到要求，就用...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

大数据处理的一些总结和应用（有关舆情监控）

说到大数据处理可能大家都不会陌生，这是近年来非常火热的话题，各行各业都想借助大数据为自己助力，有了这个工具，就好像在飞机上看农田一般清晰，一目了然，也也就是业内人士常说的大数据提供了一个------上帝视角大数据的概念： 1、指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理的时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的咨询。 2、维克...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

基于大数据的精准营销与应用场景

基于大数据的精准营销与应用场景 2015年08月11日大数据大数据营销时代来临营销学领域过去半个多世纪的发展让我们见证了从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变。随着近年来互联网、移动互联网、新社交媒体的发展，信息过载，数据爆炸、消费者个性化需求的凸显，消费者成为商业行为的主宰者；另一方面，大数据分布式存储、大数据分析及挖掘技术的发展使得对海量数据中收集、分析、整合并进行分析...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

基于Hadoop大数据分析应用场景与实战

为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。一、Hadoop的应用业务分析大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom： ....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

大数据利器：Hadoop的十大应用场景

本文讲的是大数据利器：Hadoop的十大应用场景,谁在用Hadoop?这是个问题。在大数据背景下，Apache Hadoop已经逐渐成为一种标签性，业界对于这一开源分布式技术的了解也在不断加深。但谁才是Hadoop的最大用户呢?首先想到的当然是它的“发源地”，像Google这样的大型互联网搜索引擎，以及Yahoo专门的广告分析系统。也许你会认为，Hadoop平台发挥作用的领域是互联网行业，用来改....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

大数据业务应用场景

“将数据转化为洞察”，这是不是很容易？在大数据时代背景下，你可能会认为每个人都在做着同样的事情。如果不幸成为例外，那只能说明你已经落后于时代了。但是，对很多IT负责人来说，大数据仍然是一个全新的领域，不对其过分追求反倒可能是当下合理的选择。关于大数据的应用在各行各业俯首皆是。比如，零售行业通过将购物偏好和位置信息相结合，为客户提供更加个性化的服务和商品;或者，制造业通过预测分析来提升运维水平。....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

基于HBase的大数据存储的应用场景分析

引言 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。为何使用HBase HBase的优点：列可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间。 Hbase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平sc....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

大数据的典型应用场景及展望

四年前的硅谷，风投埃里森拿出一亿美金来投资大数据公司，他认为Hadoop技术在未来的若干年中会从底层的数据平台，从传统的关系型数据库进行迁移。数据的分析层会被全新的数据分析工具所替代，可视化层和应用分析会有更多的新工具出现，并认为这个市场将达到几百亿美金的规模。过去几年，Hadoop的发展非常迅猛。我们常讲大数据的四V特征，Hadoop在大数据处理上表现出的处理量、性能、挖掘能力的提升和碎片化....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

“土地信息＋”能否激发千亿大数据应用市场

一块巨大的农业“互联网+”蛋糕正加速成熟。农村土地承包经营权确权登记颁证，是农业现代化的基础。2008年，国家选择成都率先开展试点，2015年在四川、山东、安徽整省推进，至今年，在全国的整省推进名单上已有22个省份。这将产生大规模、精细化程度最高的土地信息大数据库。一个巨大的市场接踵而至——基于土地信息大数据为基础的信息服务。 A　“钱景”： 1500亿元大市场，5-10年迎爆点 “现代农业....