Spark/Spark SQL 访问表格存储教程（类型转换说明）
类型转换说明 表格存储支持的数据类型和 Hive/Spark 支持的数据类型不完全相同。 下表列出了从表格存储的数据类型（行）转换到 Hive/Spark 数据类型（列）时所支持的情况。 TINYINTSMALLINTINTBIGINTFLOATDOUBLEBOOLEANSTRINGBINARY[tr=rgb(239, 251, 255)][td]INTEGER 可，损失精度可，损失精度...
Spark/Spark SQL 访问表格存储教程（Spark 访问示例）
Spark 访问示例 以下示例介绍如何使用 Spark 程序统计数据表 pet 的行数。 private static RangeRowQueryCriteria fetchCriteria() { RangeRowQueryCriteria res = new RangeRowQueryCriteria("YourTableName"); ...
如何使用 Saprk/Spark SQL 来查询和链接表格存储中的表
使用 Saprk/Spark SQL 来查询和链接表格存储中的表 通过[backcolor=transparent] 表格存储及 [backcolor=transparent] E-MapReduce 官方团队发布的依赖包，可以直接使用 Spark 及 Spark SQL 来访问表格存储中的数据并进行数据的查询分析。 下载及安装 Spark/Spark SQL 下载版本号为 1.6....
Spark SQL 笔记
官方参考文档： http://spark.apache.org/docs/2.1.0/sql-programming-guide.html#creating-dataframes DataFrame A DataFrame is a Dataset organized into named columns. It is conceptually equivalent to a ta...
关于CarbonData+Spark SQL的一些应用实践和调优经验分享
大数据时代，中大型企业数据的爆发式增长，几乎每天都能产生约 100GB 到 10TB 的数据。而企业数据分系统构建与扩张，导致不同应用场景下大数据冗余严重。行业亟需一个高效、统一的融合数仓，从海量数据中快速获取有效信息，从而洞察机遇、规避风险。 在这样的现状下，CarbonData 诞生了，作为首个由中国贡献给Apache社区的顶级开源项目，CarbonData 提供了一种新的融合数据存储方案.....
Databricks终止Shark项目转至Spark SQL
在2014年7月1日的Spark Summit上，Databricks宣布终止对Shark的开发，将重点放到Spark SQL上。Databricks表示，Spark SQL将涵盖Shark的所有特性，用户可以从Shark 0.9进行无缝的升级。 本次Databricks推广的Shark相关项目一共有两个，分别是Spark SQL和新的Hive&n...
阿里云E-MapReduce Spark SQL 作业配置
.注意：Spark SQL 提交作业的模式默认是 yarn-client` 模式。 2.进入阿里云E-MapReduce控制台作业列表。 3.单击该页右上角的创建作业，进入创建作业页面。 4.填写作业名称。 5.选择 Spark SQL 作业类型，表示创建的作业是一个 Spark SQL 作业。Spark SQL 作业在 E-MapReduce 后台使用以下的方式提交： spark-sql [o....
选择 Parquet for Spark SQL 的 5 大原因
列式存储 (columnar storage) 在处理大数据的时候可以有效地节省时间和空间。例如，与使用文本相比，Parquet 让 Spark SQL 的性能平均提高了 10 倍，这要感谢初级的读取器过滤器、高效的执行计划，以及 Spark 1.6.0 中经过改进的扫描吞吐量!本文将为您详细介绍使用 Parquet for Spark SQL 优势的 5 大原因。 为了了解 Parquet 有....
spark sql
spark sql原理：http://www.jianshu.com/u/996b8883d220https://mr-dai.github.io/spark技术这区--csdn：http://spark.csdn.net/机器学习——Python 的 Scikit-learn：https://juejin.im/entry/57597349128fe100682a2329
[Spark]Shark, Spark SQL, Hive on Spark以及SQL On Spark的未来
随着Spark SQ的引入以及Hive On Apache Spark的新功能（HIVE-7292）的引入，我们对这两个项目的立场以及它们与Shark的关系有了很多的关注。在今天的Spark Summit上，我们宣布我们正在停止Shark的开发，并将资源全部集中在Spark SQL上，这将为现有Shark用户提供一个Shark特色的圈子(will provide a superset of Sh....
![[Spark]Shark, Spark SQL, Hive on Spark以及SQL On Spark的未来](https://ucc.alicdn.com/uztk64i7jwwta/developer-article632153/20241020/0604798d7170429ea6bb004b3e5e03ae.png)
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