文章 2018-01-02 来自:开发者社区

2017 AI四大成就:自学写代码、发现新太阳系、击败围棋高手、击败无限扑克高手

2017年是人工智能领域蓬勃发展的一年。 虽然AI和以数据为中心的机器学习已经存在有数十年的历史,但是,直到今年,算法技术才真正在各行各业和各种语境下广为人知。 微软英国首席愿景官戴夫·科普林(Dave Coplin)把AI称为 “最重要的技术,这个星球上的每一个人都在为此工作”,而硅谷的公司似乎也是这么想的:他们一直在到处招聘AI专家,那些因为人才短缺而找不到相应人才的公司,也已经开始让员工自....

文章 2018-01-01 来自:开发者社区

天天写代码,觉得自己特别苦逼?嗯,还有20年AI就来解放你

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) “年轻人呐,别想着写代码写到老啊喂。时代在变啦!” 美国能源部橡树岭国家实验室研究委员会苦口婆心地劝现在的攻城狮。 美国能源部橡树岭国家实验室,位于美国田纳西州,其中子加速器曾创世界纪录。该实验室的使命是攻克美国当下面临的最严峻的科学难题,并且开发新技术,为人类创造更加美好的生活,保护人类。 △ 美国能源部橡树岭国家实验室的中子加速器 12月初,...

天天写代码,觉得自己特别苦逼?嗯,还有20年AI就来解放你
文章 2018-01-01 来自:开发者社区

最擅长玩《毁灭战士》的AI开源了 | 来自CMU的论文&代码

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 最擅长玩《毁灭战士(DOOM)》的那个AI,最近开源了。 它叫Arnold,来自卡耐基梅隆大学“终结者队(Terminator)”,在2017年的VizDoom竞赛中以275杀220死0自杀的成绩,拿下了未知地图完整版死斗比赛的冠军。 在比赛中,Arnold能够只根据游戏的画面来判断局势,在一个陌生的3D环境中探索地图、选择武器、击杀敌人。 Viz...

文章 2018-01-01 来自:开发者社区

超火的漫画线稿上色AI出新版了!无监督训练,效果更美好 | 代码+Demo

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 给喜欢的动漫形象建个了收藏夹,里面收集她的各种图片……懂,谁没几个喜欢的动漫萌妹呢。 一些手绘线稿也很可爱,但黑白配色总会略显单调。 △ 请记住这张线稿 半年前线稿上色AI style2paints的破壳曾让自动上色火了一阵。好消息是,昨天,升级版本style2paints 2.0也问世了! Demo也一并放出,用户可以随意试玩~ △ ...

文章 2017-09-04 来自:开发者社区

RSA 2017:量子计算与AI安全都是炒作,代码无bug才是正事

 每一年,旧金山的RSA大会都会在其加密专项讨论环节中,吸引到全球最出色及最睿智的头脑,而其探讨核心也非常简单——摆脱一切热门及炒作性因素,集中精力考虑如何实现更出色、更简洁且更安全的编程成果。   研讨小组各成员对于人工智能安全系统(尽管其已经在DARPA Cyber挑战赛中取得成功)的动向毫不关心,并表示目前探讨此类系统的可靠性还为时过早,同时警告称相当一部分此类设想将永远...

RSA 2017:量子计算与AI安全都是炒作,代码无bug才是正事
文章 2017-09-01 来自:开发者社区

AI新方案:我们的癌症检测代码将在一定程度上取代皮肤科医生

根据《自然》杂志发表的论文所言,一种新的算法承诺帮助皮肤科医师通过手机相机对皮肤癌病症进行诊断。 近年来,机器学习与AI技术的快速发展令计算机拥有了更为强大的数据流分析与图像分类能力。皮肤癌则成为另一种能够通过软件进行诊断的疾病。 去年,Google Brain宣称其算法能够与眼科医师一样进行视网膜扫描以检测由糖尿病引发的视网膜病变。而其姐妹AI厂商DeepMind公司亦在努力对癌变口腔组织与健....

文章 2017-08-02 来自:开发者社区

立足日本实施大动作,英特尔凭借“Chainer”AI代码项目向GPU开火

AI日活动于东京举行,现场还进行了一场真人版马里奥赛车竞赛。 不知道大家是否曾听说过“Chainer”这一用于创建神经网络的开源框架方案? 我个人直到昨天才有所耳闻,英特尔方面对此给予有力支持,使得此项目从母公司Preferred Networks的内部秘密成果真正转化为举世皆知的方案。 Chainer也确实由此才正式进入公众视野:这一诞生于2015年的项目于去年转向开源,尽管其GitHub代码....

立足日本实施大动作,英特尔凭借“Chainer”AI代码项目向GPU开火
文章 2017-08-02 来自:开发者社区

从原理到代码:大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块 | AI 研习社

自 2015 年 11 月首次发布以来,TensorFlow 凭借谷歌的强力支持,快速的更新和迭代,齐全的文档和教程,以及上手快且简单易用等诸多的优点,已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘和预测等 AI 场景中得到了十分广泛的应用。 在所有这些 AI 应用场景中,或许是源于视觉对人类的直观性和重要性,图像识别成为其中发展速度最快的一个。目前,该技术已经逐渐趋于成熟,并在人脸和情绪识别....

从原理到代码:大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块 | AI 研习社
文章 2017-08-02 来自:开发者社区

还在费心学编程?微软用深度学习 AI 帮你写代码

在过去的几十年中,无论在硬件组织还是软件架构上,计算机行业已经发生了翻天覆地的变化,各种软硬件产品的性能和用户体验均得到了显著提升。 但对程序员而言,软件编码的本质似乎并没有什么本质的改变:无论哪种编程语言,仍然需要程序员根据算法逻辑和实现步骤一步一步地手动敲入代码。虽然近几年随着编码工具的改进和编程语言的版本更新,对于程序员而言,这一过程已经相当方便了,但学习如何编程仍然是诸多计算机用户不得不....

还在费心学编程?微软用深度学习 AI 帮你写代码
文章 2017-08-01 来自:开发者社区

Facebook早期员工评价扎克伯格的Jarvis AI代码——富可敌国之后尚能饭否? | 深度

雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者覃超,前Facebook软件工程师,现为FREES资本技术合伙人。 文章来自@覃超 的知乎回答:如何评价扎克伯格自己写的 Jarvis AI? 此问题缘起于扎克伯格2016年12月19日发布的文章Building Jarvis,小扎称自己打造了一个像钢铁侠里 Jarvis 那样的家庭AI助手。雷锋网已在第一时间翻译出这篇笔记:《扎克伯格开发笔记:打造J...

Facebook早期员工评价扎克伯格的Jarvis AI代码——富可敌国之后尚能饭否? | 深度

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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